fa تشخیص دروغ بر مبنای سیگنال‎های فوتوپلتیسموگراف و مقاومت الکتریکی پوست با استفاده از شبکه‎ی عصبی مقالات گروه علائم حیاتی ( مرتبط با مهندسی پزشکی) Paper پژوهشي Research <a name="up">هدف این تحقیق طراحی سیستمی جهت تشخیص دروغ است. باررزترین اثر استرس ناشی از دروغ، بر روی سیستم گردش خون و همچنین از طریق تعریق ظاهر می‎شود، از این رو سیگنال‎های هدایت الکتریکی پوست و فوتوپلتیسموگراف برای رسیدن به این هدف مورد استفاده قرار گرفتند. ثبت سیگنال‎‎ها از طریق سیستم پلی‎گرافی و با استفاده از آزمون قیاسی برای 20 مرد انجام شد. پس از ثبت سیگنال‎ها، ویژگی‎هایی در حوزه‎ی زمان و فرکانس از دو سیگنال استخراج شد. با اعمال ویژگی های استخراجی به تفکیک کننده خطی LDA و همچنین شبکه عصبی MLP و Elman دسته بندی داده‎ها در دو حالت راست گو و دروغ گو انجام گردید. بهترین نتایج با استفاده از شبکه عصبی Elman و درصد صحت تفکیک 87 درصد به دست آمد. بنابراین در این مطالعه روش جدیدی بر اساس سیگنال‎هایی با ثبت آسان و هزینه تشخیصی کمتر برای سیستم‎های غربالگری دروغ سنجی ارائه و ارزیابی شده است. </a> The aim of this article is to design a lie detector system using GSR and PPG.The data set was including of photoplethysmograph signals and galvanic skin response record through an inductive test and using classic polygraph device. Thenceforth, features of time and frequency were extracted. Consequently data were classified and accuracy coefficient was calculated by applying these features to linear Discriminant analysis LDA and MLP and Elman neural networks. 20 people participated in the study. The mean age of participants was 36 years. Finally determination of lie was done with accuracy coefficient of 87% by applying Elman neural network. According to the findings, the new method introduced in this study has while offering a more comfortable recording and less diagnostic costs. This new method can be suggested for use as a lie screening system دروغ سنجی، هدایت الکتریکی پوست، فوتوپلتیسموگراف، شبکه عصبی Lie Detection, PhotoPlethysmoGraph, Galvanic Skin Response, Neural Network 49 60 http://jsdp.rcisp.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-308-1&slc_lang=fa&sid=1 محمد امین یونسی هروی a.younessi7@gmail.com 1003194753284600487 1003194753284600487 Yes MOHAMAD ALI KHALILZADEH محمد علی خلیل زاده 1003194753284600488 1003194753284600488 No دانشگاه آزاد اسلامی RASOOL SARAFAN رسول صرافان 1003194753284600489 1003194753284600489 No دانشگاه علوم پزشکی مشهد، بیمارستان امام زمان عج MAHDI AZARNOOSH مهدی آذرنوش 1003194753284600490 1003194753284600490 No دانشگاه آزاد مشهد گروه مهندسی پزشکی