fa یافتن الگوهای مکرّر در قرآن کریم به‌‌کمک روش‌‌های متن‌‌کاوی مقالات پردازش متن Paper پژوهشي Research <p dir="RTL" style="text-align: justify;"><strong><span dir="RTL"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">متن قرآن خصوصیات منحصر به فردی از نظر معنا، مفهوم و موضوع نسبت با سایر متون دارد. کشف الگوهای پنهان و ارزشمند از درون حجم وسیعی از داده‌های خام، به‌تازگی توجه بسیاری از پژوهش‌گران را به خود جلب کرده است. متن‌کاوی زمینه‌ای برای کشف اطلاعات از متون است که ما را در نیل به این هدف می‌تواند کمک کند.</span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;"> در سال‌های اخیر متن‌کاوی روی قرآن و کشف دانش نهفته از واژه‌های آن،</span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;"> چندی است که مورد توجه بسیاری از متخصصان قرار گرفته است.</span></span></span></strong><strong> <span dir="RTL"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">در این مقاله با در‌نظر‌گرفتن 6348 آیه قرآن، هر آیه به‌صورت یک سبد خرید در نظر گرفته شده و کلمات&nbsp; هر آیه به‌عنوان اقلام هستند؛ سپس با استفاده از قوانین انجمنی، کلمات و آیات قرآن بررسی شده و&nbsp; از میان 54226 قانون انجمنی استخراج‌شده از واژه‌های قرآن که با استفاده از معیارهایی مانند ضریب اطمینان، ضریب پشتیبان، معیار</span></span></span><em><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">Lift </span></span></em><span dir="RTL"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">&nbsp;و معیار </span></span></span><em><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">Co-efficient</span></span></em><span dir="RTL"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;"> ارزیابی شده‌اند، ده قانون برتر هر معیار تحلیل و بررسی شده و بدین ترتیب الگوهای استخراج‌شده از قوانین انجمنی، الگوهای پرتکرار یک‌تایی، دوتایی و سه‌تایی در قرآن به دست می‌آید.</span></span></span></strong></p> <p></p> <div style="text-align: justify;">Quran&rsquo;s Text differs from any other texts in terms of its exceptional concepts, ideas and subjects. To recognize the valuable implicit patterns through a vast amount of data has lately captured the attention of so many researchers. Text Mining provides the grounds to extract information from texts and it can help us reach our objective in this regard. In recent years, Text Mining on Quran and extracting implicit knowledge from Quranic words have been the object of researchers&rsquo; focus. It is common that in Quranic experts&rsquo; arguments, different sides of the discussion present different intellectual, logical and some non-integrated minor evidence in order to prove their own theories. More often than not, every side of these arguments disapproves of the other&rsquo;s hypothesis and in the end it is impossible for them to reach a state of consensus on the matter, the reason is that, they do not have a common basis for their arguments and they do not make use of scientific, logical methods to strongly support their theories. Therefore, using modern technological trends regarding Quranic arguments could lead to resolving so many of current discrepancies, caused by human errors, which exist among Quranic researchers. It can help providing a common ground for their arguments in order to reach a comprehensive understanding.<br> The method used in this research implements frequent pattern mining algorithms, singular frequent patterns as well as dual and tripe frequent patterns in order to analyze Quranic text, in addition to this, Association rules have also been evaluated in the research.<br> Out of 54226 extracted association rules for Quranic words which have been evaluated by the use of criteria such as confidence coefficient, support coefficient, lift criteria as well as Co-efficient criteria. Top 10 rules for each criterion have been analyzed and reviewed throughout the project.<span dir="RTL"></span></div> داده‌کاوی, متن‌کاوی, قوانین انجمنی, قرآن کریم, الگوهای مکرّر Data Mining, Text Mining, Association rules, Holy Quran, Frequent patterns 89 100 http://jsdp.rcisp.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1003-1&slc_lang=fa&sid=1 Akram Aslani اکرم اصلانی pnuakaslani@yahoo.com 10031947532846006675 10031947532846006675 Yes دانشگاه پیام نور Mahdi Esmaeili مهدی اسماعیلی msxp@yahoo.com 10031947532846006676 10031947532846006676 No دانشگاه آزاد کاشان