fa بهسازی گفتار با تخمین گر کمترین میانگین مربعات خطا برپایه توزیع مخلوط لاپلاس برای گفتار مقالات پردازش گفتار Paper پژوهشي Research <a name="up">در این مقاله یک روش بهسازی گفتار آماری با فرض توزیع مخلوط لاپلاس برای گفتار، برای تخمین سیگنال گفتار تمیز (بدون نویز) از سیگنال گفتار نویزی ارائه شده است. در روش پیشنهادی، ضرایب تبدیل فوریه زمان کوتاه گسسته سیگنال گفتار با استفاده از تخمین گر کمترین میانگین مربعات خطا، بدست می آید. در این تخمین، فرض می شود که تابع چگالی احتمال ضرایب تبدیل فوریه سیگنال تمیز و نویز به ترتیب، مخلوط لاپلاس و گوسی با میانگین صفر می باشد. نتایج حاصل از معیارهای SNRقطعه ای، LLR و PESQ نشان می دهد که روش پیشنهادی عملکرد بهتری نسبت به دو روش مبتنی بر توزیع گوسی و روش مبتنی بر توزیع لاپلاس دارد. </a> In this paper an estimator of speech spectrum for speech enhancement based on Laplacian Mixture Model has been proposed. We present an analytical solution for estimating the complex DFT coefficients with the MMSE estimator when the clean speech DFT coefficients are mixture of Laplacians distributed. The distribution of the DFT coefficients of noise are assumed zero-mean Gaussian.The drived MMSE estimator is non-linear and it was shown that this estimator performs better than estimators which are based on Gaussian and Laplacin model تخمین گر MMSE, الگوریتم EM, توزیع مخلوط لاپلاس, توزیع گوسی EM algorithm, Gaussian noise, Laplacian Mixture Model, Minimum Statistic,MMSE estimator. 97 107 http://jsdp.rcisp.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-325-1&slc_lang=fa&sid=1 زینب محمدپوری shzm63@yahoo.com 10031947532846001945 10031947532846001945 Yes حسین مروی h.marvishahroodut.ac.ir 10031947532846001946 10031947532846001946 No صنعتی شاهرود امیدرضا معروضی ormziyahoo.com 10031947532846001947 10031947532846001947 No صنعتی شاهرود