fa تخمین بدون کاف فشارخون مبتنی بر ویژگی‌های زمانی سیگنال نبض مقالات گروه علائم حیاتی ( مرتبط با مهندسی پزشکی) Paper كاربردي Applicable <p dir="RTL" style="text-align: justify;"><strong><span dir="RTL"><span style="color:black;"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">فشارخون به‌عنوان یکی از علائم حیاتی بدن، نیاز به کنترل متناوب و پیوسته دارد. این ضرورت به‌خصوص در شرایط مراقبت ویژه برای بیماران بیشتر احساس می‌شود. در این پژوهش سعی شده است که روشی غیرتهاجمی، بدون استفاده از کاف و بدون نیاز به کالیبراسیون فردی پیشنهاد شود. به این منظور با استفاده از دو حس‌گر نوری بر روی انگشت و مچ دست، سیگنال فتوپلتیسموگرافی از بیست داوطلب سالم در شرائط فشارخون مختلف، ثبت شد و سپس به‌منظور افزایش دقت تخمین و نیز عدم نیاز به کالیبراسیون فردی، علاوه بر زمان گذار نبض، 16 ویژگی زمانی از سیگنال فتوپلتیسموگرافی مچ استخراج شد. در‌نهایت با بررسی تخمین گرهای مختلف، از شبکه عصبی رگرسیون عمومی برای تخمین فشارخون استفاده شد. خطای فشارخون تخمین زده‌شده توسط این تخمین‌گر، در فشار سیستول 11/0 </span></span></span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">&nbsp;&plusmn;</span></span></span><span dir="RTL"><span style="color:black;"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">18/1&nbsp; و در فشار دیاستول 3/2</span></span></span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;"> &plusmn;</span></span></span><span dir="RTL"><span style="color:black;"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">15/0 میلی‌متر جیوه است.</span></span></span></span></strong></p> <p style="text-align: justify;"><strong>Blood pressure is one of the vital signs. Specially, it is crucial for some cases such as hypertension patients and it should be monitored continuously in ICU/CCU. It must be noted that current systems to measure blood pressure, often require trained operators. As an example, in post-hospital cares, blood pressure control is difficult except with the presence of a nurse or use of a device that minimizes the patient&#39;s involvement in the measurements. In this way, Photoplotysmography (PPG), which is a noninvasive method for pulse wave recording, seems to be ideal to make simple tools for blood pressure measurement in home care. </strong><strong>In other words, it is so helpful or rather necessary to design a non-invasive, cuff-less, subject-independent system for blood pressure measurement. </strong><br> <strong>In this study, two optical sensors were located on the finger and the wrist. Twenty healthy volunteers in different situations were examined to record PPG signals. Also, blood pressure values were measured by cuff-based noninvasive blood pressure system on left arm as a reference value. Recorded signals were filtered and processed in MATLAB R2014a software. To promote the estimation accuracy and subject-independency, 16 temporal features in addition to the pulse transit time (PTT) were extracted from the wrist PPG signal. To estimate blood pressure values, three neural networks were used as the estimator: Feedforward Neural Network (FFN), Redial Basis Function Neural Network (RBFN) and General Regression Neural Network (GRNN). After comparison of their results; the General Regression Neural Network was used for blood pressure estimation. The MSE errors estimated by the best estimator, were 0.11&plusmn;1.18 mmHg and 0.15&plusmn;2.3 mmHg for systole and diastole pressure respectively.</strong></p> مانیتورینگ فشارخون, فتوپلتیسموگرافی, زمان گذار نبض, شبکه عصبی Blood Pressure Monitoring, Photoplethysmography (PPG), Pulse Transit Time (PTT), Neural Network 103 114 http://jsdp.rcisp.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-988-1&slc_lang=fa&sid=1 mina shahabi مینا شهابی shahabi87_m@yahoo.com 10031947532846005975 10031947532846005975 No Iranian Research Organization for Science and Technology (IROST) سازمان پژوهش های علمی و صنعتی ایران- پژوهشکده برق و فناوری اطلاعات Vahid reza Nafisi وحیدرضا نفیسی vr_nafisi@irost.org 10031947532846005976 10031947532846005976 Yes Iranian Research Organization for Science and Technology (IROST) سازمان پژوهش های علمی و صنعتی ایران- پژوهشکده برق و فناوری اطلاعات