<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Signal and Data Processing</title>
<title_fa>پردازش علائم و داده‌ها</title_fa>
<short_title>JSDP</short_title>
<subject>Engineering &amp; Technology</subject>
<web_url>http://jsdp.rcisp.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2538-4201</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2538-421X</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61882/jsdp</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>1</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science></journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1393</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2015</year>
	<month>3</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>11</volume>
<number>2</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>بکارگیری منحنی‏های بازگشتی به منظور تحلیل سیگنال‏های نرخ ضربان قلب در افراد با تجربه مدیتیشن</title_fa>
	<title>Applying Recurrence Plots to Analyze Heart Rate Signals in Experienced Meditators</title>
	<subject_fa>مقالات گروه علائم حیاتی ( مرتبط با مهندسی پزشکی)</subject_fa>
	<subject>Paper</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>هدف مطالعه حاضر، تحلیل دینامیک‏های سیگنال نرخ ضربان قلب با استفاده از منحنی‏های بازگشتی است تا توانایی‏های این روش در شناسایی الگوهای نرخ ضربان قلب در هنگام مدیتیشن مورد بررسی قرار گیرد. در روش پیشنهادی، سیگنال‏های نرخ ضربان قلب موجود در پایگاه داده فیزیونت مورد استفاده قرار گرفت. دینامیک‏های این سیگنال‏ها در دو حالت قبل و در هنگام مدیتیشن با تحلیل کمی‏سازی بازگشتی مطالعه گردید. در اندازه‏های غیرخطی از منحنی بازگشتی مشاهده می‏شود که این مقادیر در هنگام مدیتیشن نسبت به قبل از آن بیشتر بوده است؛ یعنی بعد سیستم در هنگام مدیتیشن بیشتر کاهش می‏یابد. نتایج نشان می‏دهد که در مدیتیتورهای باتجربه سیگنال‏های نرخ ضربان قلب از حالت کیاتیک و با پیچیدگی بالا در قبل از مدیتیشن به سمت رفتاری با درجه آشوب‏گونگی پایین‏تر و شبه پریودیک در هنگام مدیتیشن تغییر می‏یابند. این رفتار به علت کاهش تعاملات غیرخطی متغیرها در حالت مدیتیشن و همچنین افزایش فعالیت پاراسمپاتیک و آرامش است. </abstract_fa>
	<abstract>The current study analyses the dynamics of the heart rate signals during specific psychological states in order to obtain a detailed understanding of the heart rate patterns during meditation. In the proposed approach, we used heart rate time series available in Physionet database. The dynamics of the signals are then analyzed before and during meditation by examining the recurrence quantification analysis. The results show that the measures of recurrence plots are increased significantly during meditation (p&lt;0.05), which indicates that the dimension of signals are decreased during meditation. In general, the results reveal that the heart rate signals of experienced meditators transit from a chaotic, highly-complex behavior before meditation to a low dimensional chaotic (and quasi-periodic) motion during meditation. This can be due to decreased nonlinear interaction of variables in meditation states and may be related to increased parasympathetic activity and increase of relaxation state. </abstract>
	<keyword_fa>آشوب, تحلیل کمی‏سازی بازگشتی, مدیتیشن, نرخ ضربان قلب		</keyword_fa>
	<keyword>Chaotic, Heart Rate signals, Meditation, Recurrence Quantification Analysis</keyword>
	<start_page>81</start_page>
	<end_page>90</end_page>
	<web_url>http://jsdp.rcisp.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-286-1&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name></last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>عاطفه</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>گشوارپور</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>atefeh.goshvarpour@gmail.com </email>
	<code>10031947532846001476</code>
	<orcid>10031947532846001476</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa>دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی سهند تبریز </affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name></last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>عاتکه</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>گشوارپور</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846001477</code>
	<orcid>10031947532846001477</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa>دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی سهند تبریز </affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name></first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name></last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>سید محمدرضا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>هاشمی گلپایگانی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846001478</code>
	<orcid>10031947532846001478</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه صنعتی امیرکبیر- گروه مهندسی پزشکی</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
