fa آشکارسازی سیگنال بر اساس پردازش موازی مبتنی بر جی‌پی‌یو در شبکه‌های حس‌گری صوتی دارای زیرساخت مقالات پردازش داده‌های رقمی Paper پژوهشي Research <p dir="RTL"><strong><span style="font-family:b nazanin;">الگوریتم فیشر، یکی از معروف‌ترین و پرکاربردترین روش‌های آشکارسازی آرایه‌ای سیگنال‌های صوتی بسامدِ پایین در شبکه‌های حس‌گری دارای زیرساخت است؛ اما یکی از مشکلات عمده در به‌کارگیری این الگوریتم، زمان طولانی انجام پردازش در آن است که در عمل، پیاده‌سازی بلادرنگ آشکارساز را با مشکل مواجه می‌سازد. در این مقاله، چگونگی پیاده‌سازی الگوریتم فیشر را با استفاده از واحد پردازش گرافیک (جی‌پی‌یو) به‌منظور تحقق محاسبات سریع و انجام پردازش‌های نزدیک به زمانِ &nbsp;واقعی، ارائه می‌کنیم. به‌خصوص به‌منظور بهبود هرچه بیشتر سرعت محاسبات، الگوریتم آشکارسازی با استفاده از روش پردازش موازی (مبتنی بر جی‌پی‌یو) پیاده‌سازی شده است. نتایج شبیه‌سازی‌ها، ارتقای قابل ملاحظه سرعت آشکارساز فیشر را نشان می‌دهند که باعث بهبود کارآیی شبکه حس‌گری صوتی خواهد شد.</span></strong><br> &nbsp;</p> <p style="margin-left:14.2pt;"><strong>Nowadays, several infrastructure-based low-frequency acoustical sensor networks are employed in different applications to monitor the activity of diverse natural and man-made phenomena, such as avalanches, earthquakes, volcanic eruptions, severe storms, super-sonic aircraft flights, etc. Two signal detection methods are usually implemented in these networks for the purpose of event occurrence identification, which are the progressive multi-channel correlator (PMCC) and the so-called Fisher detector. But, the Fisher method is more important and applicable in low signal-to-noise (SNR) ratio conditions, which is of a special interest in acoustical monitoring networks. Unfortunately, an important disadvantage of this algorithm is its relative high detection-time; which limits its application for real-time detection scenarios. This disadvantage is fundamentally due to a beam forming process in Fisher algorithm, which requires doing complete search in a slowness-network, constructed from possible incoming wave front directions and speeds. To address this issue, we propose a method for implementation of this beam forming on a graphics processing unit (GPU), in order to realize a fast-computing and/or near real-time signal processing technique. In addition, we also propose a parallel-processing algorithm for further enhancement of the performance of this GPU-based Fisher detector. Simulation results confirm the performance improvement of Fisher detector, in terms of required processing time for acoustical signal detection applications.</strong><br> &nbsp;</p> شبکه حس‌گری, پردازش آرایه‌ای, شکل‌دهی پرتو, پردازش موازی, جی‌پی‌یو Sensor network, array processing, beamforming, parallel processing, GPU 19 30 http://jsdp.rcisp.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-835-1&slc_lang=fa&sid=1 hamed sadeghi حامد صادقی h.sadeghi@mail.ru 10031947532846006214 10031947532846006214 Yes دانشگاه تربیت مدرس Amir Akhavan Bitaghsir امیر اخوان بی‌تقصیر amir.akhavan@aut.ac.ir 10031947532846006215 10031947532846006215 No دانشگاه صنعتی همدان