fa تخمین جهت منابع با استفاده از زیرفضای کرونکر مقالات پردازش داده‌های رقمی Paper پژوهشي Research <p style="text-align: justify;"><strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">این مقاله به بررسی تخمین جهت منابع با استفاده آرایه خطی می&shy;پردازد. تاکنون الگوریتم&shy;های مختلفی برای شرایطی که در آن تعداد منابع بیشتر از تعداد آنتن&shy;ها باشد، ارائه شده است. از آن جمله به الگوریتم ختری&shy;رائو، آرایه تودرتو و آرایه پویا می&shy;توان اشاره کرد. روش‌های یاد‌شده تنها توانایی تخمین منابع ناهمبسته را دارند. الگوریتم تخمین جهت منابع با استفاده از زیرفضای کرونکر برای تخمین جهت منابع همبسته‌ای با تعداد بیشتر از تعداد عنصر آرایه در این مقاله ارائه شده است. شبیه&shy;سازی&shy;های ارائه‌شده در این مقاله تأییدی براین ادعا است. علاوه‌بر‌این، کران کرامررائو که معیار بسیار مهم در بحث تخمین است، بررسی شده است. این کران برای مسأله تخمین جهت منابع پیش از این ارائه شده بود؛ اما برای تعداد منابعِ بیشتر از تعدادِ عنصر آرایه قابل محاسبه نیست. این مقاله بر این مشکل چیره شده و کران کرامررائو را برای تعداد منابع بیشتر از تعداد عنصر آرایه نیز ارائه کرده است. </span></span></strong></p> <p><strong>This paper proceeds directions of arrival (DOA) estimation by a linear array. These years, some algorithms, e.g. Khatri-Rao approach, Nested array, Dynamic array have been proposed for estimating more DOAs than sensors. These algorithms can merely estimate uncorrelated sources. For Khatri-Rao approach, this is due to the fact that Khatri-Rao product discard the non-diagonal entries of the correlation matrix in opposed to Kronecker product. In this article, an algorithm named as </strong><strong><em>Direction of Arrival (DOA) Estimation using Kronecker Subspace</em></strong><strong> is proposed to solve more correlated sources than sensors via some properties of vectorization operator and Kronecker product. The simulations in different scenarios are presented considering various numbers of frames and correlation values, here. These verify our mathematical analysis. Furthermore, Cramer-Rao bound (CRB) which is a crucial criterion to estimate, is under investigating for DOA problem. Although, CRB for DOA estimation has been proposed before, it is applicable only for fewer sources than sensors. In this paper, CRB for more sources than sensor is derived by extending the dimensions with using both real and imaginary parts of the parameters. This bound is compared to the error of the presented algorithm. The simulations show that the error of the presented algorithm is merely 7 dB far from the CRB. </strong></p> پردازش سیگنال آرایه‌ای, تخمین جهت منبع, منابع همبسته, کرونکر Array signal processing, Direction of Arrival (DOA), Correlated sources, Kronecker 29 40 http://jsdp.rcisp.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-821-1&slc_lang=fa&sid=1 Sina Majidian سینا مجیدیان s_majidian@elec.iust.ac.ir 10031947532846006199 10031947532846006199 Yes Iran University of Science and Technology (IUST) دانشگاه علم و صنعت ایران Farzan Haddadi فرزان حدادی Farzanhaddadi@iust.ac.ir 10031947532846006200 10031947532846006200 No Iran University of Science and Technology (IUST) دانشگاه علم و صنعت ایران