fa تلفیق پتانسیل‌های برانگیخته مغزی و سیگنال‌های محیطی به منظور بهبود کیفیت سیستم های تشخیص فریب مقالات گروه علائم حیاتی ( مرتبط با مهندسی پزشکی) Paper پژوهشي Research از آنجا که پیش بینی می‌شد که تلفیق دو روش ثبت دادگان کلاسیک و مغزی در پروسه تشخیص دانش فرد خطاکار می‌تواند منجر به افزایش صحت عملکرد سیستم دروغ‌سنجی در مقایسه با عملکرد جداگانه هر کدام از این روش‌ها گردد، در این پژوهش، با بهره گیری از دانش موجود در هر دو حوزه سعی به بررسی فرضیه فوق شده است. در این راستا ابتدا فاصله زمانی ارائه تحریکها (ISI) و نیز نحوه چینش آن ها، به گونه-ای تنظیم شده است که امکان ثبت همزمان مولفه ‌P300 از پتانسیل‌های وابسته به رخداد مغزی و سیگنال‌های محیطی را فراهم ‌نماید؛ همچنین سناریوی مناسبی از جرم ساختگی طراحی شده تا هم در بردارنده‌‌ی اطلاعات شناختی جرم و هم مبتنی بر اضطراب ناشی از دروغ باشد. پس از ثبت دادگان از 32 شرکت‌کننده، به استخراج ویژگی از سیگنال های پتانسیل برانگیخته مغزی و SCR ( به عنوان یکی از مهم ترین سیگنال های محیطی) سوژه‌ها پرداخته شد. سپس با نتخاب ویژگی توسط الگوریتم ژنتیک و استفاده از طبقه بند LDA ، درصد صحت‌های تشخیصی 76.67% ، 73.33% و 80% به ترتیب برای ویژگی‌های حاصل از دادگان مغزی، SCR و تلفیقی حاصل شدند؛ صحت‌های حاصل در وهله اول بیانگر کیفیت مناسب سناریو و پروتکل طراحی شده در تحریک و ثبت همزمان هر دو دسته سیگنال بوده و همچنین بیانگر بهبود نتایج طبقه بندی با استفاده از دادگان تلفیقی در مقایسه با دادگان جداگانه می باشند. Since it was being predicted that combination of psychophysiological and ERP signals, during the detection of a guilty person's knowledge can increase the performance of integrative lie detection system toward using the separate procedures Using the knowledge of both aspects, in this study it has been tried to determine the proper Inter-Stimulus Intervals (ISI) together with suitable sequence of stimulations in order to simultaneous recording of P300 component of brain Event Related Potentials and peripheral signals. Also a proper mock crime scenario has been designed it has the capability of exciting the cognitive aspect of mock crime and also was capable of provoking the subject’s concerns, based on telling lie about the crime. At the next stage, after recording data from 32 participants, features from their ERP and SCR (as one of the most important peripheral signals) signals have been extracted. Then, an LDA classifier was applied on selected features which were selected by Genetic algorithm and these accuracies: 76.67%, 73.33% & 80% have been obtained for EEG, SCR and Combined data respectively. The resulted accuracies at the first show the proper quality of scenario and protocol, in synchronous stimulation and recording of both signal categories, also the improvements which have been resulted by integrative data in compare with separate ones are observable. الگوی ادبال, پتانسیل‌های وابسته به رخداد مغزی, دروغ‌سنجی تلفیقی , سیگنال‌های محیطی Oddball paradigm, Event Related Potentials, Integrated Lie-detection analysis, Peripheral Signals 73 86 http://jsdp.rcisp.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-267-1&slc_lang=fa&sid=1 mahrad Ghodousi مهراد قدوسی Mahrad_gh@live.com 10031947532846001938 10031947532846001938 Yes Rcdat, Shahed University دانشگاه شاهد، پژوهشگاه توسعه فناوری‌های پیشرفته خواجه نصیرالدین طوسی Ali moti Nasrabadi علی مطیع نصرآبادی 10031947532846001939 10031947532846001939 No Shahed University دانشگاه شاهد Shahla Torabi شهلا ترابی 10031947532846001940 10031947532846001940 No Rcdat پژوهشگاه توسعه فناوری‌های پیشرفته خواجه نصیرالدین طوسی Amin Mohammadian امین محمدیان 10031947532846001941 10031947532846001941 No Rcdat پژوهشگاه توسعه فناوری‌های پیشرفته خواجه نصیرالدین طوسی AmirHossein Mehrnam امیرحسین مهرنام 10031947532846001942 10031947532846001942 No Shahed University دانشگاه شاهد