fa آشکارسازی پویای پوست با استفاده از ادغام ویژگی‌های مبتنی بر هیستوگرام دو بعدی مقالات پردازش تصویر Paper پژوهشي Research <p></p> <p dir="RTL" style="margin: 0in 1.8pt 0pt 0in; text-indent: 13.5pt; unicode-bidi: embed; direction: rtl;"><strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">در این مقاله، روشی پویا برای آشکارسازی پوست </span></span></strong><strong><span dir="LTR">)</span></strong><strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">جداسازی پیکسل‌های پوست از پیکسل‌های غیرپوست</span></span></strong><strong><span dir="LTR">(</span></strong><strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;"> در تصاویر رنگی ارائه شده است.. </span></span></strong><strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">روش‌های ایستا به‌طور عمومی &nbsp;به‌دلیل بهره‌گیری از یک مدل پوست ثابت، در‌صورت وجود تغییرات روشنایی و نیز حضور گروه‌های نژادی گوناگون در یک تصویر کارایی مناسبی ندارند. در روش ارائه‌شده، با استخراج اطلاعات محلی پوست در هر تصویر به‌صورت پویا، الگوریتم در برابر شرایط نورپردازی متغیر بسیار مقاوم شده است. افزون بر این، بهره‌گیری از ویژگی‌های مناسب جداساز ، چگونگی ادغام اطلاعات و طبقه‌بندی پیکسل‌ها با استفاده از قاعده تصمیم‌گیری بیز، کارایی بهتری را نسبت به روش‌های پیشین نشان می‌دهد.&nbsp;</span></span></strong></p> <p style="text-align: justify;">This paper presents a dynamic approach to Skin Detection- to separate the skin pixels from non-skin pixels- in colored images. The static methods which use a fixed skin color model, will fail if there are illumination variations or different skin colors in an image. Because of contextual information the proposed algorithm will be less sensitive to the uncontrolled illumination conditions. In addition, the selection of discriminant features and the fusion of them and Bayesian classification increase the accuracy of the proposed method in comparison to the reference methods.</p> آشکارسازی پوست, مدل پویای پوست, هیستوگرام دوبعدی, روش تصمیم‌گیری بیز Skin Detection, Skin Dynamic model, 2-D Histogram, Bayesian Rule 63 78 http://jsdp.rcisp.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-705-1&slc_lang=fa&sid=1 Bahare Moradi بهاره مرادی b.moradi@stu.nit.ac.ir 10031947532846004845 10031947532846004845 No Babol Noshirvani University of Technology دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل Mehdi Ezoji مهدی ازوجی m.ezoji@nit.ac.ir 10031947532846004846 10031947532846004846 Yes Babol Noshirvani University of Technology دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل