fa حوزه های مختلف کاربردی پردازش سیگنال مغزی در ایران مقالات گروه علائم حیاتی ( مرتبط با مهندسی پزشکی) Paper كاربردي Applicable <p style="text-align: justify;"><strong><span style="color:black;"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">پژوهش‌ها نشان می‌دهد که اعمال انسان نتیجه عملکرد نورونی داخل مغز وی است. بازخورد این عملکرد به‌صورت سیگنال ساطع‌شده از سطح جمجمه قابل دریافت و پردازش است. دریافت و ثبت سیگنال‌های مغزی توسط دستگاه </span></span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:8.0pt;">EEG</span></span></span></span></strong> <strong><span style="color:black;"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">قابل انجام است</span></span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-size:10.0pt;">.</span></span></span></strong><strong><span style="color:black;"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;"> پژوهش‌گران از شیوه‌های گوناگونی در راستای اخذ و پیش پردازش سیگنال، استخراج و کاهش ویژگی و انواع طبقه‌بندی‌کننده‌ها در پژوهش‌های مختلف استفاده کرده‌اند. با توجه به مطالعات جمع‌آوری‌شده از پایگاه‌های علمی داخلی و خارجی که توسط پژوهش‌گران ایرانی تا سال 1394 در زمینۀ پردازش سیگنال مغزی انجام گرفته است، مشخص شد که بیشتر پژوهش‌ها در بخش‌های پزشکی و ارتباط مغز با رایانه صورت گرفته و نیز نمونه‌گیری و اخذ سیگنال از ناحیه مرکزی سطح جمجمه بیشتر مورد استفاده قرار گرفته است و در میان انواع مختلف روش‌های استخراج ویژگی و کاهش آن، روش آماری برای استخراج ویژگی و روش گزینشی برای کاهش آن استفاده شده است. در‌نهایت ماشین بردار پشتیبان بیشترین استفاده را در طبقه‌بندی‌کننده‌های سیگنال مغزی داشته است. در انتها با درنظرگرفتن فراوانی روش‌های استفاده‌شده در مراحل پردازش سیگنال مغز در بخش پزشکی، بر روی تشخیص اضطراب و افسردگی پنجاه سوژه، پژوهشی صورت گرفت و نتیجه با دقت 97 درصد حاصل شد.</span></span></span></strong></p> <p style="text-align: justify;"><strong>According to the researches, it turns out that human&#39;s activities are the results of the internal-neural activities of their brain. The reflection of such activities which are propagated throughout the scalp can then be acquired and processed. In this regard, brain signals </strong><strong>can be </strong><strong>acquired and recorded by EEG (Electroencephalography)</strong><strong>. Researchers have applied different technqiues for acquiring, pre-processing, feature extrcation and reduction and classifying EEG signal. According to published papers by Iranian researchers until 2015, it &nbsp;has been found that most studies have been performed in medical applications and brain computer interface fields. Sampling and receiving EEG signals have been performed more in the central region than other regions. Statistical technqiues have more been used for feature extraction than other technqiues. Finally, the support vector machines are mostly used in the classification of brain signals. At the end, a study on anxiety and depression detection on fifty cases was performed in medical field. Simulation results show that our approach achieve an accuracy of up to 97 percents.</strong></p> استخراج ویژگی, کاهش ویژگی, طبقه‌بندی‌کننده, سیگنال مغز Feature Extraction, Feature Reduction, Classification, Brain Signals 129 154 http://jsdp.rcisp.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-213-3&slc_lang=fa&sid=1 Asadollah Shahbahrami اسدالله شاه بهرامی shahbahrami@guilan.ac.ir 10031947532846004856 10031947532846004856 Yes University of Guilan دانشگاه گیلان Kiumarc Najafi کیومرث نجفی gums.ac.ir 10031947532846004857 10031947532846004857 No Medical Faculty دانشکده پزشکی گیلان Tahereh Najafi طاهره نجفی Tata.najafi@hotmail.com 10031947532846004858 10031947532846004858 No Azad University of Rasht دانشگاه آزاد رشت