fa آشکارسازی عروق شبکیه چشم بر اساس مدل محاسباتی سلول ساده کورتکس اولیه بینایی مقالات پردازش تصویر Paper پژوهشي Research <p align="justify" style="direction: rtl"> <strong><span lang="FA" style="line-height: 120% font-family: "B Nazanin" font-size: 10pt mso-ansi-font-size: 8.0pt mso-ascii-font-family: "Times New Roman" mso-fareast-font-family: Calibri mso-fareast-theme-font: minor-latin mso-hansi-font-family: "Times New Roman" mso-ansi-language: EN-US mso-fareast-language: EN-US mso-bidi-language: FA" dir="rtl">در این مقاله یک الگوریتم جدید برای آشکارسازی خودکار و بدون نظارت عروق خونی شبکیه چشم ارائه شده است. برای آشکارسازی عروق خونی شبکیه، ابتدا یک مرحله پیش‌پردازش برای حذف لکه زرد و شدت روشنایی‌های نویزگونه پس‌زمینه تصویر انجام شده است. برجسته‌سازی رگ‌های خونی تصویر در جهت‌های مختلف با استفاده از یک الگوریتم جدید مبتنی بر عملکرد سلول ساده سیستم بینایی انسان انجام شده است. یک مقدار آستانه تطبیقی نیز به عنوان تابع فعالیت این سلول ساده در نظر گرفته شده است. در انتها برای حذف ترشحات آشکارشده به عنوان رگ‌های خونی، یک مرحله پس‌پردازش روی خروجی‌های سلول‌های ساده انجام می‌شود. نتایج به‌دست آمده نشان می‌دهد که روش پیشنهادی تقریباً در تمامی تصاویر پایگاه داده </span><span style="line-height: 120% font-family: "Times New Roman","serif" font-size: 9pt mso-fareast-font-family: Calibri mso-fareast-theme-font: minor-latin mso-ansi-language: EN-US mso-fareast-language: EN-US mso-bidi-language: FA mso-bidi-font-family: "B Nazanin"">DRIVE</span><span style="line-height: 120% font-family: "B Nazanin" font-size: 12pt mso-ansi-font-size: 10.0pt mso-ascii-font-family: "Times New Roman" mso-fareast-font-family: Calibri mso-fareast-theme-font: minor-latin mso-hansi-font-family: "Times New Roman" mso-ansi-language: EN-US mso-fareast-language: EN-US mso-bidi-language: FA" dir="rtl"> </span><span lang="FA" style="line-height: 120% font-family: "B Nazanin" font-size: 10pt mso-ansi-font-size: 8.0pt mso-ascii-font-family: "Times New Roman" mso-fareast-font-family: Calibri mso-fareast-theme-font: minor-latin mso-hansi-font-family: "Times New Roman" mso-ansi-language: EN-US mso-fareast-language: EN-US mso-bidi-language: FA" dir="rtl">عروق شبکیه چشم را با درصد بالاتری نسبت به روش‌های موجود آشکارسازی کرده و مدت زمان استخراج عروق بسیار بهبود یافته است.</span></strong></p> <p align="left"><span 10pt="" ar-sa="" calibri="" en-us="" font-size:="" lang="X-NONE" mso-ansi-language:="" mso-bidi-font-family:="" mso-bidi-language:="" mso-fareast-font-family:="" mso-fareast-language:="" x-none=""><strong><span 10pt="" ar-sa="" calibri="" en-us="" font-size:="" mso-ansi-language:="" mso-bidi-font-family:="" mso-bidi-language:="" mso-fareast-font-family:="" mso-fareast-language:="">In this paper, a new unsupervised algorithm for automatic retinal blood vessel extraction is presented. A pre-processing step is introduced to eliminating optic disk and back ground noise. Blood vessel highlighting is prepared by a new method inspired by simple cells in human visual system. An adaptive threshold is introduced as an activation function of simple cells. Post-processing step is used as a final stage at the output of simple cells to eliminating exudates which is detected as blood vessels. </span><span 10pt="" ar-sa="" calibri="" en-us="" font-size:="" lang="X-NONE" mso-ansi-language:="" mso-bidi-font-family:="" mso-bidi-language:="" mso-fareast-font-family:="" mso-fareast-language:="" x-none="">The results </span><span 10pt="" ar-sa="" calibri="" en-us="" font-size:="" mso-ansi-language:="" mso-bidi-font-family:="" mso-bidi-language:="" mso-fareast-font-family:="" mso-fareast-language:="">on DRIVE database </span><span 10pt="" ar-sa="" calibri="" en-us="" font-size:="" lang="X-NONE" mso-ansi-language:="" mso-bidi-font-family:="" mso-bidi-language:="" mso-fareast-font-family:="" mso-fareast-language:="" x-none="">demonstrate that the performance of the proposed algorithm is comparable with state-of-the-art techniques in terms of </span><span 10pt="" ar-sa="" calibri="" en-us="" font-size:="" mso-ansi-language:="" mso-bidi-font-family:="" mso-bidi-language:="" mso-fareast-font-family:="" mso-fareast-language:="">execution time and extracted vessels</span><span 10pt="" ar-sa="" calibri="" en-us="" font-size:="" lang="X-NONE" mso-ansi-language:="" mso-bidi-font-family:="" mso-bidi-language:="" mso-fareast-font-family:="" mso-fareast-language:="" x-none="">.</span></strong></span></p> آشکارسازی عروق شبکیه, سیستم‌های تصمیم‌یار پزشکی, مدل سلول ساده شبکیه, بانک داده DRIVE retinal vessel segmentation, medical assistance systems, retinal simple cell model, DRIVE database 127 138 http://jsdp.rcisp.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-229-1&slc_lang=fa&sid=1 Mohsen Zardadi محسن زردادی zardadi@birjand.ac.ir 10031947532846002686 10031947532846002686 Yes دانشگاه بیرجند Naser Mehrshad ناصر مهرشاد nmehrshad@birjand.ac.ir 10031947532846002687 10031947532846002687 No Faculty of Engineering دانشکده مهندسی دانشگاه بیرجند