fa بررسی الکتروانسفالوگرام شبکه موثر مغز انسان در حین گوش دادن به موسیقی به منظور تشخیص احساسات مقالات گروه علائم حیاتی ( مرتبط با مهندسی پزشکی) Paper پژوهشي Research در تحقیق حاضر شبکه های موثر مغزی مرتبط با احساسات شادی و غم در حین گوش کردن به موسیقی مورد مطالعه قرار می‌گیرند. الگوی ارتباط بین نواحی مختلف کانالهای EEG با استفاده از مدلسازی خودبازگشتی چند متغیره و کوهرنس جهت‌دار جزئی در حالی‌ که داوطلبین به موسیقی گوش فرا داده اند استخراج شد. به عنوان محرک از موسیقی کلاسیک و سنتی ایرانی استفاده شد. داوطلبین در حین گوش دادن به موسیقی با استفاده از یک نرم افزار قطعه مورد نظر را از لحاظ محتوای احساسی مورد مطالعه قرار دادند. از نتایج این ارزیابی برای طبقه‌بندی قطعات استفاده شد. ماتریس‌های ارتباط متناظر تفاوتهایی را در حین گوش دادن به قطعات شاد و غمگین نشان دادند. همچنین پارامترهای ارتباط که از بخشهای مشخصی از ماتریس‌های متناظر استخراج شده بودند همبستگی معناداری را با ارزیابی شخصی افراد از محتوای احساسی قطعات نشان دادند. میزان جاذبه گزارش شده توسط افراد در حین گوش کردن به قطعات شاد با اندیس‌های ورودی به کانالهای خصوصا ناحیه فرنتال همبستگی مثبتی نشان داد. این مساله در مورد قطعات غمگین برعکس بود (مقادیر همبستگی منفی بودند). در نهایت با توجه به نتایج بدست آمده به نظر می‌رسد می‌توان از اندیس‌های مربوط به ارتباط نواحی مختلف جهت شناسایی درک احساسی افراد از موسیقی استفاده کرد. In the current research brain effective networks related to happy and sad emotions are studied during listening to music. Connectivity patterns among different EEG channels were extracted using multivariate autoregressive modeling and partial directed coherence while participants listened to musical excerpts. Both classical and Iranian musical selections were used as stimulus. Participants’ self-reported emotional values were used for classification of excerpts. The connectivity matrices varied from happy to sad musical selections. Moreover, the parameters extracted from different regions correlated with subjective assessments of the emotional content. Self-reported valance had a positive correlation with the inflow of frontal channels while listening to happy excerpts. This correlation was negative for sad pieces. The obtained results demonstrate that the connectivity indices among different regions can be used for differentiating happy and sad emotions. الکتروانسفالوگرام, احساسات, موسیقی, کوهرنس جهت‌دار جزئی, شبکه موثر EEG, emotion, music, partial directed coherence, effective network 41 54 http://jsdp.rcisp.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-113-1&slc_lang=fa&sid=1 Fatemeh Hasanzadeh فاطمه حسن زاده f.hasanzadeh22@yahoo.com 10031947532846001931 10031947532846001931 No Ferdowsi University of Mashhad دانشگاه فردوسی مشهد Hossein Shahabi حسین شهابی hossein27en@yahoo.com 10031947532846001932 10031947532846001932 No Ferdowsi University of Mashhad دانشگاه فردوسی مشهد Sahar Moghimi سحر مقیمی s.moghimi@um.ac.ir 10031947532846001933 10031947532846001933 Yes Ferdowsi University of Mashhad دانشگاه فردوسی مشهد Ali Moghimi علی مقیمی moghimi@um.ac.ir 10031947532846001934 10031947532846001934 No Ferdowsi University of Mashhad دانشگاه فردوسی مشهد