fa آشکارسازی افتادن با استفاده از روش نوین ردیابی بر پایۀ الگوریتم اصلاح شدۀ کانتور مقالات پردازش تصویر Paper پژوهشي Research <p>در جوامع توسعه یافته یا در حال توسعه تعداد افراد سالمند رو به افزایش است. این افراد به علت کهولت سن و ناتوانی&rlm; جسمی معمولاً در معرض اتفاقات خطرناکی از جمله&rlm; افتادن هستند که این امر لزوم مراقبت از این افراد را نشان می&rlm;‌دهد. یکی از روش‌های مراقبت، نظارت هوشمند ویدئویی است که قادر است در هنگام وقوع حادثه مراقبین را با سرعت زیادی مطّلع نماید. این مقاله با استفاده از روش ردیابی نوینی بر پایۀ الگوریتم اصلاح شدۀ کانتور، افراد را ردیابی و افتادنِ آن‌ها را در دنباله‌های ویدئویی آشکار می&rlm;نماید. از مزایای روش ارائه شده، آشکار سازی افتادن در شرایط نسبتاً واقعی و در حضور چندین شئ می&rlm;باشد. شبیه&rlm;سازی‌ها نشان میدهد که الگوریتم ارائه شده با دقّت و سرعت بالایی قادر است افتادن را در دنباله&rlm;های ویدئویی شناسایی و آشکار نماید.</p> <p>The population of elderly people has growing trend in the developed or developing countries. Since the elderly are mainly associated with disability, this group of people exposed to dangerous events such as falling down. It is therefore needed to take care of these people against dangerous events. Intelligent video monitoring is a approach that may be able to give quick notification to the caregivers. For this purpose, in this paper, an approach using a novel tracking method based on modified contour algorithm is presented. The new method is able to conduct tracking and falling down detection in a realistic conditions in the presence of multiple motions. Simulations indicate that the proposed algorithm is able to identify the fall-down event with high accuracy and speed.</p> آشکارسازی افتادن, الگوریتم کانتور, بینایی ماشین, ردیابی, سیستم‌های هوشمند مراقبت. fall detection algorithm, contour, machine vision, tracking, intelligent surveillance systems. 17 31 http://jsdp.rcisp.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-89-1&slc_lang=fa&sid=1 Hamid Rajabi حمید رجبی hamidrajabi2010@yahoo.com 10031947532846002458 10031947532846002458 Yes University of Guilan دانشگاه گیلان Manoochehr Nahvi منوچهر نحوی , nahvi@guilan.ac.ir 10031947532846002459 10031947532846002459 No University of Guilan دانشگاه گیلان