fa ناحیه‌بندی مرز اندوکارد بطن چپ در تصاویر تشدید مغناطیسی قلبی با شدت روشنایی غیریکنواخت مقالات گروه علائم حیاتی ( مرتبط با مهندسی پزشکی) Paper پژوهشي Research مرز فعال تصادفی (STACS) روشی متداول و پرکاربرد برای بخش‌بندی مرز اندوکارد در تصاویر تشدید مغناطیسی قلبی (CMR) است. با این وجود، STACS در تصاویر CMR با روشنایی غیریکنواخت دارای عملکرد مطلوبی نیست. زیرا، در تابعی انرژی آن برای توصیف توزیع سطح خاکستری نواحی درون و برون مرز فعال، از دو تابع چگالی احتمال گوسی استفاده شده است. از طرف دیگر، مرز فعال تطبیق باینری محلی (LBF)، به دلیل استفاده از کرنل گوسی برای پردازش محلی سطح خاکستری پیکسل‌ها، از عملکرد مناسبی در بخش‌بندی نواحی ناهمگن برخوردار است. در این مقاله، با جایگزین نمودن جمله مبتنی بر ناحیه در تابعی انرژی STACS با بخشی از تابعی انرژی LBF، یک مدل فرم‌پذیر جدید برای بخش‌بندی تصاویر CMR با روشنایی ناهمگن ارائه شده است. بعلاوه، ضرایب جملات مختلف تابعی انرژی در طول تکامل مرز فعال به صورت زمان-واقعی تنظیم شده‌اند. برای ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی از 40 تصویر CMR در دو فاز پایان سیستول و دیاستول استفاده شده است. در هر تصویر، مرز اندوکارد مطلوب توسط یک متخصص به صورت دستی مشخص گردیده است. نتایج تجربی بیانگر عملکرد بهتر روش پیشنهادی در بخش‌بندی مرز اندوکارد در مقایسه با مرز فعال هندسی، مرز فعال بدون لبه و STACS می‌باشد. The stochastic active contour scheme (STACS) is a well-known and frequently-used approach for segmentation of the endocardium boundary in cardiac magnetic resonance (CMR) images. However, it suffers significant difficulties with image inhomogeneity due to using a region-based term based on the global Gaussian probability density functions of the innerouter regions of the active contour. On the other hand, the local binary fitting (LBF) provides suitable results for segmentation of inhomogeneous regions because of employing a local Gaussian kernel function.In this paper, we propose a new active contour for inhomogeneous CMR images segmentation by substituting the region-based term of STACS with the corresponding energy functional of LBF.Furthermore, we automatically adjust weighting coefficients of the proposed energy functional according to the simulated annealing algorithm. The performance of the proposed method has been demonstrated on fourteen CMR images. All benchmark images are selected at the end of diastolicsystolic phase of the cardiac cycle. Furthermore, for each benchmark CMR image, the desired boundary was delineated by an expert. Experimental results demonstrated that compared to the geometric active contour, active contour without edge and STACS the proposed method provides significantly superior performance for segmentation of the endocardium boundary of left ventricle of the human heart. بخش‌بندی تصاویر تشدید مغناطیسی قلبی, مرز اندوکارد, مدل‌های فرم‌پذیر هندسی, روش سطح تراز, مرز فعال تصادفی, تطبیق باینری محلی Segmentation, Cardiac Magnetic Resonance Images, Endocardium Boundary, Geometric Active contour, Level Set, Stochastic Active Contour Scheme, Local Binary Fitting. 19 31 http://jsdp.rcisp.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-103-2&slc_lang=fa&sid=1 M.-B. Khamechian محمدباقر خامه چیان mohammadbagher.khamechian@stu-mail.um.ac.ir 10031947532846001075 10031947532846001075 No Ferdoesi Univesrity of Mashhad, Department of Electrical Engineering دانشگاه فردوسی مشهد، گروه مهندسی برق M. Saadatmand-Tarzjan مهدی سعادتمند طرزجان saadatmand@um.ac.ir 10031947532846001076 10031947532846001076 Yes Ferdoesi Univesrity of Mashhad, Department of Electrical Engineering دانشگاه فردوسی مشهد، گروه مهندسی برق