fa فشرده سازی اطلاعات متغیر با زمان با استفاده از کد هافمن مقالات پردازش متن Paper پژوهشي Research <p style="LINE-HEIGHT: 150%" align="justify">چکیده: در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، تابعی بر منحنی چگالی احتمال رشته اطلاعات منطبق نموده ایم و با این کار توانستیم تابع چگالی احتمال رشته اطلاعات را به منظور حافظه دار کردن منحنی چگالی احتمال تقریب بزنیم .از این تابع چگالی احتمال برای استفاده در فشرده سازی اطلاعات با روش هافمن بهره برده ایم . با این تفاوت که در این روش می توان چندین بار از الگوریتم هافمن برای کد کردن رشته اطلاعات استفاده نمود و در هر بار کد کردن تابع چگالی احتمال را تقریب زده و به انتهای رشته مورد نظر اضافه میکنیم . همچنین دو الگوریتم برای کدکردن و دیکد کردن رشته اطلاعات ارائه نموده ایم و درانتها درصد فشرده سازی روش پیشنهادی را با دو روش FDR Code ]4[ وGolomb1 مقایسه نموده ایم <br><br></p> Abstract: In this paper, we fit a function on probability density curve representing an information stream using artificial neural network . This methodology result is a specific function which represent a memorize able probability density curve . we then use the resulting function for information compression by Huffman algorithm . the difference between the proposed me then with the general methods is , using the Huffman algorithm in several times . In every time , the probability density function is fitted , estimated and then the information representing the function is added to end of the information stream . we next propose two different algorithms for information encoding and decoding using time variable estimation of probability density function . In order to evaluate the proposed algorithm , the percentage of the compression resulting our method has been compared with two popular methods named FDR code [4] and Golomb1 at the end تابع چگالی احتمال متغیر با زمان - شبکه عصبی - فشرده سازی اطلاعات - حافظه دار کردن رشته اطلاعات- کد هافمن variable time probability density function , neural network , compression information , memorize able information stream, Huffman code 61 74 http://jsdp.rcisp.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-220-3&slc_lang=fa&sid=1 حسن فرسی hfarsi@birjand.ac.ir 1003194753284600491 1003194753284600491 Yes پوریا اعتضادی فر p.etezadifargmail.com 1003194753284600492 1003194753284600492 No