fa انتخاب ویژگی فرکانسی متمایزکننده افراد معتاد به هروئین از سالم در حین استراحت مقالات گروه علائم حیاتی ( مرتبط با مهندسی پزشکی) Paper پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><b><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:10.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">هروئین یکی از مواد مخدر اعتیادآور است که با اثر بر روی دستگاه عصبی مرکزی، سبب کاهش تراکم نورون‌ها در مغز و ایجاد اختلال در تصمیم‌گیری می‌شود. در این مقاله به بررسی اثرات هروئین بر عملکرد مغز با مطالعه روابط بین قدرت طیفی سیگنال الکتروانسفالوگرام (</span></span><span style="font-size:8.0pt"><span bold="" new="" roman="" style="font-family:" times="">EEG</span></span><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:10.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">) و سوء مصرف هروئین اشاره شده است. به این منظور سیگنال </span></span><span style="font-size:8.0pt"><span bold="" new="" roman="" style="font-family:" times="">EEG</span></span><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:10.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:"> در حال استراحت و انجام فعالیت شناختی از پانزده فرد سالم و پانزده فرد وابسته به هروئین در شانزده کانال در یک جلسه ثبت شد. محدوده&shy; فرکانسی زیرباندهای سیگنال </span></span><span style="font-size:8.0pt"><span bold="" new="" roman="" style="font-family:" times="">EEG</span></span><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:10.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:"> برای هر فرد به صورت مجزا محاسبه شد. از روش ولش جهت استخراج توان زیرباندهای فرکانسی سیگنال </span></span><span style="font-size:8.0pt"><span bold="" new="" roman="" style="font-family:" times="">EEG</span></span><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:10.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:"> استفاده شده است. ویژگی&shy;های استخراج‌شده با استفاده از آزمون آماری </span></span><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:10.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">من-ویتنی</span></span><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:10.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:"> و شاخص دیویس بولدین مورد بررسی قرارگرفته‌اند. نتایج نشان می‌‌دهد که گروه وابسته به هروئین در مقایسه با گروه کنترل دارای توان بالاتری در زیرباندهای دلتا (در مناطق پیشانی، مرکزی و گیجگاهی) و تتا (در تمام کانال&shy;ها) هستند. در گروه وابسته به مصرف هروئین توان زیرباندهای الفا نسبت به گروه کنترل کاهش یافته است. توان زیرباند&nbsp; بالای </span></span><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:10.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">آلفا</span></span><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:10.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:"> در لوب پیشانی، گیجگاهی و مرکزی نسبت به سایر زیر باند‌های فرکانسی و همچنین در لوب‌های مرکزی، آهیانه و گیجگاهی توان دومین زیر باند پایین آلفا در افراد معتاد کاهش یافته است. براساس معیار دیویس بولدین، توان دومین زیرباند پایین آلفا در کانال </span></span><span style="font-size:8.0pt"><span bold="" new="" roman="" style="font-family:" times="">T₆</span></span><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:10.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:"> از قدرت بهتری در متمایز‌کردن افراد سالم و وابسته به مصرف هروئین برخوردار است.</span></span></b></div> <div style="text-align: justify;"><b><span style="font-size:10.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="color:black">Addiction is a biological, psychological, and social disease. Several factors are involved in etiology, substance abuse, and addiction which interact with each other and lead to the beginning of drug use and then addiction. Heroin is an addictive drug that, by acting on the central nervous system, reduces the density of neurons in the brain and interferes with decision making. This paper examines the effects of heroin on brain function by studying the relationship between spectral strength of electroencephalogram (EEG) signal and heroin abuse. For this purpose, the resting EEG signal and cognitive activity of 15 healthy individuals and 15 heroin addicts were recorded in 16 channels in one session. The frequency range of EEG signal sub-bands was calculated separately for each individual. Welch method has been used to extract the power of EEG signal frequency sub-bands. The extracted features were examined using Mann-Whitney test and Davies-Bouldin</span></span></span> <span style="font-size:10.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="color:black">index. The results show that the heroin-dependent group has higher power in delta (in the frontal, central and temporal regions) and theta (in all canals) than in the control group. In the heroin-dependent group, the power of alpha decreased compared to the control group. High alpha sub-bands power in the frontal, temporal and central lobes compared to other frequency sub-bands, as well as in the central, parietal and temporal lobes, the power of the second low alpha sub-band in decreased addicts. According to Davies-Bouldin, the power of the second low alpha sub-band in the T6 channel has a better power to differentiate between healthy and heroin-dependent people.</span></span></span></b></div> اعتیاد به هروئین, سیگنال EEG, ویژگی‌های فرکانسی, توان, شاخص دیویس-بولدین Heroin addiction, EEG signal, frequency characteristics, power, Davis- Boldin index 49 64 http://jsdp.rcisp.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2063-1&slc_lang=fa&sid=1 Atefeh Tobeiha عاطفه توبیها tobeihaatefeh@gmail.com 100319475328460011463 100319475328460011463 No Najafabad Branch, Islamic Azad University دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد Neda Behzadfar ندا بهزادفر behzadfar_neda@yahoo.com 100319475328460011464 100319475328460011464 Yes Najafabad Branch, Islamic Azad University دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد Mohamadreza Yousefi-Najafabadi محمدرضا یوسفی mr-yousefi@iaun.ac.ir 100319475328460011465 100319475328460011465 No Najafabad Branch, Islamic Azad University دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد Homayon Mahdavi-Nasab همایون مهدوی نسب mahdavinasab@iaun.ac.ir 100319475328460011466 100319475328460011466 No Najafabad Branch, Islamic Azad University دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد Ghazanfar Shahgholian غضنفر شاهقلیان shahgholian@iaun.ac.ir 100319475328460011467 100319475328460011467 No Najafabad Branch, Islamic Azad University دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد