%0 Journal Article %A Faili, Heshaam %A Ghader, Hamidreza %A Morteza Analoui, Morteza %T A Bayesian Model for Supervised Grammar Induction %J Signal and Data Processing %V 9 %N 1 %U http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-696-fa.html %R %D 2012 %K Bayesian model of cognition, tree substitution grammars, Dirichlet process, Chinese restaurant process, history-based grammars, %X در این مقاله نشان داده ایم که مسئله استخراج باناظر گرامر برای گرامرهای زبان طبیعی، می تواند به عنوان ترکیبی پیچیده از تعداد زیادی مسئله انتخاب مدل تعریف شود. مسائل انتخاب مدل به مسائلی گفته می شود که در آن ها میان مدل هایی با پیچیدگی آماری متفاوت تصمیم گیری می شود. برای ارائه مدل مورد نظر، ابتدا یک مدل بیزی از فرایند شناختی انتخاب مدل را معرفی کرده ایم. این مدل مسئله انتخاب مدل را با تطابق بیشتر با رفتار انسان حل می کند. سپس با استفاده از تعمیم یافته مدل بیزی، که فرایند دریکله است، به همراه مفهوم گرامر های مبتنی بر سابقه، یک مدل بیزی مبتنی بر سابقه برای استخراج باناظر گرامر ارائه کرده ایم. نتایج آزمایشی که بوسیله ی این مدل روی یک پیکره ی استاندارد برای زبان انگلیسی صورت گرفته است، در مقایسه با مدل مرجع طبق معیار F1 به مقدار 9.1% پیشرفت نشان می دهد. %> http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-696-fa.pdf %P 19-34 %& 19 %! A Bayesian Model for Supervised Grammar Induction %9 Research %L A-10-82-1 %+ %G eng %@ 2538-4201 %[ 2012