%0 Journal Article %A Golgouneh, Alireza %A Tarvirdizadeh, Bahram %T Development of a Mechatronics System to Real-Time Stress Detection Based on Physiological Signals %J Signal and Data Processing %V 15 %N 3 %U http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-611-fa.html %R 10.29252/jsdp.15.3.59 %D 2018 %K Stress, Physiological signals, GSR, PPG, Artificial Neural Networks, ANFIS, %X کمتر کسی در دنیای پرتلاطم و پرتنش امروز، با واژه استرس بیگانه است؛ به‎طوری‎که در برخی مواقع، استرس تبدیل به بخشی از زندگی انسان شده‌است. استرسِ بیش از حد، باعث بروز مشکلاتی می‌شود که علاوه­بر اثرات روانی، پیامدهای جسمی بی‌شماری از جمله سکته‌های مغزی، قلبی، فشارخون و غیره را دارد و هیچ عضو یا ارگانی از بدن انسان از تأثیرات آن در امان نیست. هدف این پژوهش، طرّاحی و ساخت دستگاهی است که با استفاده از سیگنال‎های هدایت الکتریکی پوست (GSR) و فتوپلتیسموگرافی (PPG) بتواند میزان استرس فرد را به‌صورت شاخص پیوسته بیان کند. سخت‎افزار این دستگاه مبتنی بر پردازنده ARM و رابط کاربری آن با زبان C++ برنامه‌نویسی شده‌است. به‌منظور سنجش میزان استرس، الگو‎سازی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی MLP و شبکه فازی-عصبی تطبیقی (ANFIS) انجام، که در بهترین حالت در الگو‎سازی با ANFIS، دقت %91/92، و میانگین خطای 007/0 حاصل شده‌است. %> http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-611-fa.pdf %P 59-74 %& 59 %! a portable real-time stress detection system %9 Research %L A-10-658-2 %+ %G eng %@ 2538-4201 %[ 2018