%0 Journal Article %A ZohourParvaz, Farnaz %A Fatemizadeh, Emad %A Behnam, Hamid %T Speed improvement in graph-cuts-based registration for non-rigid image registration of brain magnetic resonance images %J Signal and Data Processing %V 13 %N 4 %U http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-252-fa.html %R 10.18869/acadpub.jsdp.13.4.79 %D 2017 %K Non-rigid image registration, Graph-cuts, Magnetic resonance images, %X فرآیند نگاشت نقاط از یک تصویر به نقاط متناظر آن در تصویر دیگر انطباق تصویر نامیده می‌شود که تبدیلی مکانی است. روش‌های انطباق تصویر را می‌توان به لحاظ ماهیت تبدیل انجام گرفته بر روی تصویر به انطباق صلب و ناصلب طبقه‌بندی کرد. یکی از راهکارهای انطباق تصویر ناصلب، حل مسئله انطباق بعنوان یک مسئله بهینه‌سازی است. نمونه‌ای از این روش‌ها انطباق بوسیله برش گراف می‌باشد. اساس این روش بر مبنای ایجاد گرافی اختصاصی شده برای تابع انرژی مورد نظر (که باید بهینه شود) است، به نحوی که برش کمینه روی این گراف منجر به کمینه‌سازی انرژی نیز بشود. با توجه به اهمیت مسئله زمان در کاربردهای کلینیکی و پزشکی، در این تحقیق با ایجاد تغییراتی در روشی که از برش گراف برای انطباق تصویر استفاده می‌کند روشی پیشنهاد دادیم که در آن زمان انجام فرآیند انطباق به شدت کاهش می‌یابد. نتایج حاصل از پیاده‌سازی روش پیشنهادی ما بر روی تصاویر تشدید مغناطیسی مغز نشان می‌دهد که سرعت اجرای الگوریتم پیشنهادی نسبت به الگوریتم اصلی در قبال اندکی افزایش خطا (افزایش مقدار متوسط معیار SAD از 7/0 به 1) تقریباً سه برابر می‌شود. %> http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-252-fa.pdf %P 79-92 %& 79 %! Speed improvement in graph-cuts-based registration for non-rigid image registration of brain magnetic resonance images %9 Research %L A-10-563-1 %+ Tehran Science and Research Branch, Islamic Azad University %G eng %@ 2538-4201 %[ 2017