AU - BabaAli, Bagher AU - Rekabdar, Babak TI - Off-line Arabic Handwritten Recognition Using a Novel Hybrid HMM-DNN Model PT - JOURNAL ARTICLE TA - jsdp JN - jsdp VO - 17 VI - 4 IP - 4 4099 - http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-975-fa.html 4100 - http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-975-fa.pdf SO - jsdp 4 AB  - مسأله مدل­‌سازی و بازشناسی دست­نوشته شباهت بسیار زیادی به مسأله مدل‌­سازی و بازشناسی گفتار دارد. به همین علت می‌­توان از رویکردهای به‌کار گرفته‌شده برای مسأله بازشناسی گفتار با اندکی تغییر در مراحل ابتدایی آن مانند استخراج ویژگی، برای بازشناسی دست‌­نوشته نیز بهره برد. با گسترش رویکردهای ترکیبی HMM-DNN و استفاده از توابع هدف دنباله‌­ای مانند MMI پیشرفت‌­های قابل توجهی در حوزه بازشناسی گفتار حاصل شده است. این مقاله با استفاده از نرم­‌افزار متن­باز KALDI، که شهرت اصلی آن در حوزه بازشناسی گفتار و همچنین به‌کارگیری آخرین مدل­‌های ترکیبی ارائه‌شده در آن، به‌کمک روش افزایش داده مدلی برای بازشناسی دست‌­نوشته عربی ارائه داده است. این پژوهش بر روی دادگان KHATT انجام شده که نرخ خطای بازشناسی واژه را بر روی این دادگان به میزان 32/7 درصد مطلق کاهش داده است. CP - IRAN IN - School of Mathematics, Statistics and Computer Science LG - eng PB - jsdp PG - 155 PT - Applicable YR - 2021