AU - Esmaeili, Mohammad Reza AU - Zahiri, Seyed Hamid AU - Razavi, Seyed Mohammad TI - An efficient CAD tool for High-Level Synthesis of VLSI digital transformers PT - JOURNAL ARTICLE TA - jsdp JN - jsdp VO - 18 VI - 3 IP - 3 4099 - http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-983-fa.html 4100 - http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-983-fa.pdf SO - jsdp 3 AB  - امروزه مبدل­‌های دیجیتال از مهم‌­ترین ادوات یک سامانه پردازش سیگنال و داده به‌شمار رفته و به­‌صورت گسترده در زمینه پردازش صوت، تصویر و سیگنال­‌های حیاتی به‌­کار گرفته می‌­شوند. در طراحی مبدل‌های دیجیتال VLSI، سنتز سطح بالا (HLS) یکی از مراحل مهم و تأثیرگذار به شمار می رود. هدف اصلی از انجام این کار، کمینه‌کردن واحدهای پایه دیجیتالی مورد استفاده در پروژه مفروض جهت بهبود توان، تأخیر، و سطح مصرفی آن­ها است. این کار عمدتاً با تحلیل گراف مسیر داده (DFG) اتفاق می­افتد. بهبود در این مرحله، علاوه‌بر بازدهی بیشتر باعث کاهش زمان طراحی در مراحل پایین­‌تر می‌شود. ماهیت پیچیده، گسترده و گسسته مسائل سنتز سطح بالا، باعث شده است که آنها در زمره مسائل بسیار دشوار در مهندسی مدارات VLSI به‌­شمار آیند؛ از این‌­رو استفاده از روش‌های فراابتکاری و هوش­جمعی جهت حل پروژه‌­های مرتبط با سنتز سطح بالا، گزینه‌­ای مطلوب به نظر می‌­رسد. در این مقاله روشی مبتنی­بر الگوریتم فراابتکاری "شعله و پروانه"(MFO) جهت یافتن بهترین طرح سخت‌­افزاری برای انواع مبدل‌­های دیجیتال ارائه شده است. نتایج مقایسه‌­ای در کنار نتایج حاصل از روش مبتنی ­بر الگوریتم ژنتیک (GA) نشان داد که روش پیشنهادی از توانایی بالاتری در ارائه ساختار سخت‌­افزاری مناسب و سنتز سطح بالای انواع مبدل‌ها برخوردار است. همچنین ویژگی دیگر روش پیشنهادی، سرعت بالای آن در یافتن پاسخ بهینه است (میانگین برتری بیش از 20% نسبت­ به GA). CP - IRAN IN - Birjand- University of Birjand- Faculty of Electrical Engineering and Computer LG - eng PB - jsdp PG - 3 PT - Research YR - 2021