AU - Shirvani, parisa AU - Vatankhah Khouzani, Mehrdad AU - yaghmaie, khashayar TI - Persian Text Recognition using n-gram Language Models and Grammatical Refinement PT - JOURNAL ARTICLE TA - jsdp JN - jsdp VO - 11 VI - 1 IP - 1 4099 - http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-135-fa.html 4100 - http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-135-fa.pdf SO - jsdp 1 AB  - بازشناسی متون، در سال‌های اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته است. ارائه الگوریتم‌های بازشناسی برگرفته از ساختار گرامری و معنایی این زبان می‌تواند روش موثری در پردازش‌های دیگر مربوط به خط و زبان فارسی باشد. در این مقاله با استفاده از شاخه علمی پردازش زبان-های طبیعی، یک الگوریتم سه مرحله‌ای به منظور بازشناسی متون فارسی بر مبنای بازشناسی جملات فارسی ارائه می‌شود. این روش شامل مراحل ترکیب زیرکلمات به منظور ساخت کلمات و سپس جملات بالقوه معنی‌دار و در نهایت استفاده از دو مدل زبانی و چند قاعده گرامری به منظور تشخیص جمله صحیح براساس انطباق با گرامر زبان فارسی می‌باشد. آزمایشات متعدد نشان می‌دهد که دقت روش ارائه شده برای مرحله ساخت کلمات و سپس جملات بالقوه معنی‌دار 98 درصد و 85 درصد برای تشخیص جمله صحیح با استفاده از مدل زبانی بایگرام و 88 درصد برای مدل زبانی ترایگرام است. CP - IRAN IN - LG - eng PB - jsdp PG - 107 PT - Research YR - 2014