%0 Journal Article %A moradi, mohsen %A nejatian, samad %A parvin, hamid %A bagherifard, karamolla %A rezaei, vahideh %T Clustering and Memory-based Parent-Child Swarm Meta-heuristic Algorithm for Dynamic Optimization %J Signal and Data Processing %V 18 %N 3 %U http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-1025-fa.html %R 10.52547/jsdp.18.3.127 %D 2021 %K Dynamic Optimization, Dynamic Environments, Memory, Moving Peaks Benchmark, %X تاکنون روش­های مختلفی برای بهینه­سازی ارایه شده است و یکی از معروف­ترین روش­های بهینه­سازی، الگوریتم­های هوش­جمعی‌ هستند. بسیاری از مسائل بهینه‌­سازی اخیر در دنیای واقعی طبیعت پویا دارند؛ بنابراین، الگوریتم بهینه‌­سازی برای حل مسائل در محیط­‌های پویا مورد نیاز است. الگوریتم دستۀ والد-فرزند مبتنی بر حافظه و خوشه­‌بندی (CMPCS)، گونه‌­ای از الگوریتم‌­های هوش­جمعی و برگرفته شده از طبیعت است، که در این مقاله ارایه شده است. این روش به رفتار فردی و گروهی وابسته است، در این الگوریتم برای افزایش کارآیی از یک حافظه با خوشه‌بندی و دافعه استفاده شده است. روش CMPCS پیشنهاد شده بر روی محک قله‌های متحرک (MPB) آزمایش شده است. MPB یک محک خوب برای ارزیابی کارایی الگوریتم‌­های بهینه‌­سازی در محیط­‌های پویا است. نتایج تجربی در MPB نشان می‌­دهد که روش پیشنهادی CMPCS کارایی مناسب­‌تری نسبت به روش‌­های دیگر حل مسائل بهینه‌سازی پویا دارد. %> http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-1025-fa.pdf %P 127-146 %& 127 %! Parent-Child Swarm Meta-heuristic Algorithm %9 Research %L A-10-279-8 %+ Department of Electrical Engineering, Yasooj Branch, Islamic Azad University %G eng %@ 2538-4201 %[ 2021