TY - JOUR JF - jsdp JO - JSDP VL - 10 IS - 1 PY - 2013 Y1 - 2013/9/01 TI - A New Error Concealment Technique for Video Frames Using a RBF Neural Network TT - روشی جدید برای اختفای خطا در فریم‌های ویدئو با استفاده از شبکه‌ عصبی RBF N2 - ارسال ویدئوی فشرده‌شده در کانال‌های مستعد خطا ممکن است سبب اتلاف در بسته‌های ویدئو گردد که این می‌تواند کیفیت تصویر را‌ کاهش دهد. اختفای خطا یک رهیافت مؤثر جهت کاهش اتلاف ناشی از اطلاعات از دست رفته می‌باشد. شیوه‌های اختفای خطای زمانی متداول همیشه در مواقعی که شئی ویدئو دارای حرکات غیرعادی باشد کارآیی خود را از دست می‌دهند. در این مقاله، به‌منظور غلبه بر این مشکل، یک رهیافت اختفای خطای زمانی کارآ جهت پنهان‌سازی خطای ماکروبلاک برای سیستم‌های کدبندی ویدئو پیشنهاد می‌گردد. روش پیشنهادی از یک شبکه عصبی RBF برای تخمین بردارهای حرکت ماکروبلاک‌های آسیب‌دیده استفاده می‌کند. تخمین‌‌زن RBF فقط برای نواحی ویدئو با حرکات سریع استفاده می‌شود که این پیچیدگی محاسبات را کاهش می‌دهد. به دلیل ظرفیت بزرگ شبکه‌های عصبی در تجسم و تفسیر مجموعه‌های داده با ابعاد بالا، روش پیشنهادی می‌تواند بردارهای حرکت آسیب‌دیده در نواحی با حرکت سریع را به درستی تخمین بزند. نتایج تجربی نشان می‌دهد که شیوه پیشنهادی، کیفیت ذهنی و عینی فریم‌های بازسازی شده را ارتقاء می‌دهد، به‌طوری که میانگین حد اکثر نسبت سیگنال به نویز برای دنباله‌های مورد آزمایش در بعضی از فریم‌ها حدود dB 6469/1 نسبت به روش BMA افزایش می‌یابد. SP - 12 EP - 3 AU - Ghanei Yakhdan, Hossein AD - Yazd University KW - temporal error concealment KW - RBF neural network KW - motion vector estimation KW - motion compensation UR - http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-95-fa.html ER -