%0 Journal Article %A Ahmadi, Morteza ali %A Dianat, Rouhollah %T Introducing a method for extracting features from facial images based on applying transformations to features obtained from convolutional neural networks %J Signal and Data Processing %V 17 %N 3 %U http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-837-fa.html %R 10.29252/jsdp.17.3.141 %D 2020 %K Feature extraction - Convolutional neural networks - Wavelet transform - Fourier transform, %X در این مقاله، یک روش استخراج ویژگی از داده ارائه شده است. ایده پیشنهادی، کلی بوده و قابل به‌کارگیری در استخراج ویژگی از هر نوع داده‏ است. در این روش، بردار ویژگی آزمون، به ویژگی‏‌های موجود در همه دسته‏‌ها اضافه و سپس تبدیل مناسبی روی مجموعه ویژگی‌‏های هر دسته (با احتساب بردار آزمون اضافه‌شده)، اعمال می‏‌شود. نحوه اعمال تبدیل و مجموعه اقدامات بعد از آن، به‌نحوی صورت می‏‌گیرد که موجب می‏‌شود ویژگی‏‌های موجود در دست‌ه‏ای که داده آزمون در‌واقع متعلق به آن است، دچار آسیب چندانی نشود و در مقابل، ویژگی‌‏های دسته‌‏هایی که داده آزمون متعلق به آنها نیست، دچار تخریب شوند. به‌طور شهودی می‏‌توان گفت، این امر، منجر به افزایش نرخ پذیرش به‌درستی (TP‏) در الگوریتم‌‏های دسته‌‏بندی یا شناسایی الگو می‏‌شود. به‌عنوان یک نمونه، ایده پیشنهادی، در مسأله شناسایی چهره با استفاده از شبکه‌‏های عصبی کانولوشن (CNN)، به‌عنوان یک پس‌‏پردازش و ویژگی‏‌های حاصل، به‌‏عنوان ویژگی‌‏های نهایی، برای عملیات شناسایی چهره به‌کار گرفته شد. نتایج پیاده‌سازی، نشان‏‌دهنده بهبود حدود %4/3 روی پایگاه داده LFW است. %> http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-837-fa.pdf %P 141-156 %& 141 %! A method for extracting features based on applying a transform to CNN features %9 Research %L A-10-190-1 %+ University of QOM %G eng %@ 2538-4201 %[ 2020