TY - JOUR T1 - Extending SAR Image Despckling methods for ViSAR Denoising TT - توسعه روش‌های مبتنی بر رفع نویز اسپکل تصویر جهت رفع نویز ویدئو ویسار JF - jsdp JO - jsdp VL - 19 IS - 1 UR - http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-1044-fa.html Y1 - 2022 SP - 137 EP - 152 KW - SAR KW - ViSAR KW - Noise KW - Speckle KW - SAR-BM3D KW - ViSAR-IBM3D N2 - رادارهای سار (SAR) یکی از ابزارهای تصویربرداری در شرایط مختلف آب‌ و هوایی در کاربردهای نقشه‌برداری، نظامی، منابع زمینی و عمرانی می‌باشند. در سال‌های اخیر یک رادار جدید، جهت ثبت ویدئو اشیا در حالت حرکت با توسعه رادارهای سار به نام ویدئوسار یا به‌اختصار ویسار (ViSAR) برای نظارت محیطی ارائه‌شده است. به مانند تصاویر سار، یکی از چالش‌های اساسی در داده ویسار نیز وجود نویز اسپکل است. در این مقاله با سفارشی‌سازی روش‌های رفع نویز تصویر برای رفع نویز ویدئو ویسار، سه رویکرد مختلف شامل "فریم به فریم"، "میانگین‌گیری" و "سه بعدی" ارائه و ارزیابی شده است. در رویکرد نخست، بدون توجه به بُعد زمان هر فریم از ویدئو به‌صورت مجزا رفع نویز شده و در رویکرد دوم، از میانگین‌گیری فریم‌های رفع‌ نویزشده در بُعد زمان استفاده شده‌است. در رویکرد سه بعدی، از بلاک‌های سه‌بعدی در بُعد مکان و زمان برای رفع نویز در ویدئو استفاده شده است. علاوه بر این رویکردها، راهکار جدیدی با نام ViSAR Incremental BM3D یا به اختصار ViSAR-IBM3D با توسعه روش مشهور رفع نویز تصویر SAR-BM3D نیز ارائه شده که توانسته است با تغیر ساختار این روش برای ویدئو، زمان اجرای کمتر و حفظ جزئیات بهتری را به همراه آورد. روش SAR-BM3D در گام نخست در فضای موجک تخمین اولیه از تصویر بدون نویز را محاسبه کرده و سپس در گام دوم به‌کمک تصویر نویزی و تخمین اولیه، تصویر رفع نویز شده نهایی را تخمین می‌زند. در روش ViSAR-IBM3D با بهره‌گیری از همبستگی بین فریم‌های متوالی ویدئو، از نتیجه فریم قبلی برای رفع نویز فریم جاری استفاده شده تا بتوان علاوه بر حفظ جزئیات و تمایز تصاویر، زمان اجرای الگوریتم را نیز بهبود بخشید. نتایج به‌دست‌آمده بر روی ویدئو با نویز شبیه‌سازی و همچنین ویدئو واقعی ویسار، کارایی رویکرد سه‌بعدی پیشنهادی نسبت با سایر رویکردها و همچنین کارایی بالاتر روش پیشنهادی ViSAR-IBM3D نسبت به روش‌های قبلی را نشان می‌دهد. M3 10.52547/jsdp.19.1.137 ER -