@ARTICLE{Khademi Darah, author = {Nemati Khalil Abad, Faezeh and Hadizadeh, Hadi and Ebrahimi Moghadam, Abbas and Khademi Darah, Morteza and }, title = {Just Noticeable Difference Estimation Using Visual Saliency in Images}, volume = {17}, number = {2}, abstract ={به‌علت وجود برخی محدودیت­های فیزیولوژیکی و فیزیکی مختلف در مغز و چشم، دستگاه بینایی انسان (HVS) قادر به درک برخی تغییرات سیگنال بصری که دامنه آن­ها از یک حد آستانه مشخص (موسوم به آستانه JND) پایین­تر باشند، نیست. در بیش‌تر پژوهش‌های موجود جهت تخمین آستانه JND، حساسیت HVS در تمام صحنه یکسان در نظر گرفته شده و تأثیرات توجه بصری (VA) ناشی از برجستگی بصری (VS) در این پژوهش‌ها لحاظ نشده است. مطالعات مختلف نشان داده­اند که حساسیت بصری در نواحی برجسته که توجه بصری بیشتری را جلب می­‌کنند بیشتر بوده و لذا در آن نقاط آستانه JND پایین­تر است و بالعکس. در این مقاله مدلی محاسباتی برای تخمین JND پیشنهاد می­‌شود که از رابطه بین JND و برجستگی بصری برای بهبود تخمین آستانه JND استفاده می‌­کند. این مدل با استفاده از یک مدل JND یکنواخت کارآمد و با به­‌کارگیری یک تابع مدولاسیون غیر خطی مناسب، آستانه­‌های JND پیکسل­های مختلف در یک تصویر را با توجه به برجستگی بصری آن­ها بهبود می‌دهد. تعیین پارامترهای تابع غیرخطی مدولاسیون در قالب یک مسأله بهینه‌­سازی، مدل‌­سازی می­‌شود که حل آن منجر به یافتن مدل JND بهبودیافته می‌شود. کلید کارآمدی روش پیشنهادی به‌کارگیری سازوکاری است که منجر به استفاده کارآمدتر از برجستگی بصری می­‌شود.آزمایش­‌های انجام‌گرفته نشان‌­دهنده برتری قابل ملاحظه روش پیشنهادی نسبت به روش‌­های مشابه موجود است. }, URL = {http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-899-fa.html}, eprint = {http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-899-fa.pdf}, journal = {Signal and Data Processing}, doi = {10.29252/jsdp.17.2.84}, year = {2020} }