%0 Journal Article %A Hadizadeh, Hadi %T Block-Based Compressive Sensing Using Soft Thresholding of Adaptive Transform Coefficients %J Signal and Data Processing %V 17 %N 1 %U http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-885-fa.html %R 10.29252/jsdp.17.1.131 %D 2020 %K Compressive Sampling, Soft Thresholding, Adaptive Transform, Sparsity, %X در این مقاله، روشی نوین جهت بازسازی تصاویر بر اساس نمونه‌های به‌دست‌آمده از اعمال «حس‌گری فشرده بلوکی» ارائه می‌شود. جهت حصول به کیفیت بازسازی بالا در روش پیشنهادی، ابتدا یک تبدیل تطبیقی بلوکی توسعه داده می‌شود که از همبستگی و شباهت بلوک‌های همسایه یک بلوک موردنظر در تصویر برای حصول به تُنُک‌سازی بالاتر آن بلوک، استفاده می‌کند؛ سپس، برای کاهش نوفه و اعوجاجات احتمالی به‌وجود‌آمده در فرآیند بازسازی و در عین‌حال حفظ میزان تُنُکی ضرایب، از یک تابع آستانه‌گیری نرم استفاده می‌شود که قادر است به‌صورت تطبیقی، ضرایب تبدیل را برای افزایش کیفیت بازسازی تصویر، پالایش کند. نتایج تجربی به‌دست‌آمده نشان می‌دهند که روش پیشنهادی از دقت و کیفیت بازسازی بالاتری در مقایسه با چندین روش مطرح موجود برخوردار است. %> http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-885-fa.pdf %P 131-146 %& 131 %! Block-Based Compressive Sensing Using Soft Thresholding of Adaptive Transform Coefficients %9 Research %L A-10-1599-1 %+ Quchan University of Technology %G eng %@ 2538-4201 %[ 2020