@ARTICLE{Momtazi, author = {Momtazi, Saeedeh and Torabi, Farzaneh and }, title = {Named Entity Recognition in Persian Text using Deep Learning}, volume = {16}, number = {4}, abstract ={شناسایی موجودیت‌­های نامدار[1] یکی از فعالیت‌­های زیربنایی در حوزه پردازش زبان طبیعی[2] و به‌طور‌کلی زیر‌مجموعه‌­ای از استخراج اطلاعات[3] است. در فرآیند شناسایی موجودیت‌­های نامدار به‌دنبال یافتن عناصر اسمی در متن و دسته­‌بندی آنها به رده‌­هایی ازپیش‌­تعیین­‌شده از قبیل اسامی اشخاص، سازمان­‌ها، مکان‌­ها، مذاهب، عنوان کتاب­‌ها، عنوان فیلم­ها و غیره هستیم. در این مقاله با بهره­گیری از روش­های نوین در این حوزه مانند استفاده از دو بُردار مختلف بازنمایی معنایی واژگان برمبنای کلمه و حروف تشکیل‌دهنده آن برمبنای شبکه­‌های عصبیو همچنین استفاده از روش‌­های یادگیری عمیق[4] یک سامانه تشخیص موجودیت­‌های نامدار معرفی می‌شود. همچنین در راستای پژوهش حاضر، یک پیکره برچسب­‌گذاری­شده شامل سه‌هزار چکیده از ویکی­‌پدیای فارسی که شامل نود‌هزار واژه است با استفاده از پانزده برچسب مختلف ارائه می‌شود که گام مهمی در ارتقای پژوهش‌­های آینده این حوزه برداشته ­خواهد شد. نتایج حاصل از ارزیابی سامانه پیشنهادی نشان می­‌دهد که می­‌توان با استفاده از داده معرفی­‌شده به دقت 09/72 در معیار F رسید. [1] Named Entity Recognition [2] Natural Language Processing [3] Information Extraction [4] Deep Learning }, URL = {http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-831-fa.html}, eprint = {http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-831-fa.pdf}, journal = {Signal and Data Processing}, doi = {10.29252/jsdp.16.4.93}, year = {2020} }