@ARTICLE{Khosravi, author = {Abdollahi, Mitra and Khosravi, Hossein and }, title = {Design and Implementation of Real-Time License Plate Recognition System in Video Sequences}, volume = {15}, number = {4}, abstract ={سامانه­های شناسایی خودکار پلاک خودرو (ANPR) کاربردهای بسیاری در سامانه­های نظارت بر ترافیک روزانه و سامانه­‌های کنترل عوارض جاده­ای دارند. در این مقاله، الگوریتمی بی­درنگ برای آشکارسازی و شناسایی پلاک در قاب­های ویدئو (frames) و شناسایی هم­زمان چند پلاک در یک قاب ویدئویی طراحی و پیاده­سازی می­‌کنیم. درقبل در زمینه تشخیص و شناسایی یک پلاک خودرو در یک صحنه، کارهایی صورت گرفته که در بیش­تر آنها به بی­درنگ­بودن الگوریتم، توجه کمی شده است؛ درحالی­که مسألۀ افزایش سرعت شناسایی پلاک­ها به‌همراه آشکارسازی و شناسایی صحیح چند پلاک خودرو در صحنه برای کاربردهای آن، اهمیت بالایی دارد. برخلاف روش­هایی با پیچیدگی محاسباتی بالا، ما روش­های مؤثر و ساده­ای را برای بی­درنگ­بودن به­کار گرفتیم. روش پیشنهادی روی ویدئوهایی از دوربین­های بزرگراه­ها ارزیابی­شده و درصد آشکارسازی % 79/98 حاصل شد. این سامانه به زبان C++ و با استفاده از کتابخانه OpenCV پیاده­سازی شده است. میانگین زمان پردازش هر قاب در مرحلۀ Z آشکارسازی پلاک، 25 میلی­ثانیه و میانگین زمان کلی پردازش هر قاب چهل میلی‌ثانیه است که می­تواند در کاربردهای بی­درنگ استفاده شود. درصد بازشناسی ارقام پلاک نیز % 83/97 به‌دست آمد. سامانۀ بی­درنگ پیشنهادی می­تواند چند پلاک را از انواع مختلف در هر قاب تشخیص داده و شناسایی کند. نتایج آزمایش­ها نشان می­دهد که روش و نحوۀ­ پیاده­سازی ما نسبت به کارهای گذشته، سرعت بالاتر و درصد آشکارسازی و بازشناسی بهتری دارد؛ طوری­که آن را برای کاربردهای بی‌درنگ بسیار مناسب ساخته است. }, URL = {http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-665-fa.html}, eprint = {http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-665-fa.pdf}, journal = {Signal and Data Processing}, doi = {10.29252/jsdp.15.4.41}, year = {2019} }