TY - JOUR JF - jsdp JO - JSDP VL - 16 IS - 4 PY - 2020 Y1 - 2020/3/01 TI - Design and Test of the Real-time Text mining dashboard for Twitter TT - طراحی و آزمایش داشبورد بلادرنگ تحلیل متن شبکه اجتماعی توییتر N2 - یکی‌ از مباحث پژوهشی‌ مهم امروز در حوزه فناوری اطلاعات و فناوری استفاده از دانش نهفته در داده­هایی است که امروزه با سرعت بالا، حجم زیاد و با تنوع فراوان در فرمت داده تولید می­شوند. داده­هایی با چنین ویژگی­هایی را کلان‌داده می­نامند. استخراج، پردازش و بصری‌سازی نتایج حاصل از کلان‌داده امروزه به یکی‌ از دغدغه­های دانشمندان علم داده تبدیل شده است. گفتنی است که امروزه زیر ساخت‍‌ها، روش‌­ها و ابزارهای بسیاری برای تحلیل کلان‌داده توسعه یافته‌­اند. هدف این مقاله ارائه راهکاری برای استخراج و بصری­سازی داده‌های شبکه اجتماعی توییتر به‌صورت بلادرنگ با حذف پایگاه‌­های داده به‌عنوان نمونه‌­ای از تحلیل کلان‌داده است. در این پژوهش یکی‌ از راه حل‌های بصری سازی‌ بلادرنگ، با استفاده از داده­‌های توییتر به‌عنوان جریان ورودی، از آپاچی استورم به‌عنوان پلتفرم پردازشی و از D3.jsبرای نمایش داده­ها ارائه خواهد شد؛ در‌نهایت داشبورد طراحی شده با استفاده از روش­ طراحی آزمایش‌ها و آزمون­‌های آماری از نظر زمان طی‌شده برای پاسخ (Latency). در انواع پیکره­‌بندی‌های مختلف آپاچی استورم مورد ارزیابی قرار گرفته­ و در‌نهایت بلادرنگ‌بودن با میانگین زمان پاسخ برابر یک دقیقه و سی ثانیه تأیید شد. SP - 151 EP - 164 AU - Rouhani, Saeed AU - Pezeshki, Tahereh AU - Sohrabi, Babak AD - KW - Big data KW - visualization KW - real time dashboard UR - http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-826-fa.html DO - 10.29252/jsdp.16.4.151 ER -