AU - Feizi, Asghar TI - Application of Sparse Representation and Camera Collaboration in Visual Surveillance Systems PT - JOURNAL ARTICLE TA - jsdp JN - jsdp VO - 15 VI - 3 IP - 3 4099 - http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-559-fa.html 4100 - http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-559-fa.pdf SO - jsdp 3 AB  - مسأله آشکارسازی رفتارهای غیرمعمول براساس ویدئو، در‌‌حقیقت شناسایی الگوها در داده‌هایی است که با رفتارهای مورد انتظار مطابقت ندارند. درهمین‌اواخر برای خوشه­بندی رفتارها و آشکارسازی رفتارهای غیرمعمول، از روش‌های بازسازی پراکنده استفاده می‌شود. در این مقاله از نمایش پراکنده ویژگی‌ها و همکاری دوربین‌ها، برای شناسایی رفتارها و آشکارسازی رفتارهای غیرمعمول استفاده می‌شود. ابتدا برای هر محل در فریم تصویر، یک ویژگی که دارای استقلال هندسی است، استخراج می‌شود؛ سپس برای یک دوربین، ماتریس دیکشنری A محاسبه و به‌عنوان یک مجموعه از مدل رفتاری در نظر گرفته می‌شود. حال، تحت عنوان مسأله همکاری دوربین‌ها، ماتریس دیکشنری یادگرفته‌شده به دوربین دیگر منتقل می‌شود و در دوربین جدید برای آشکارسازی غیرمعمول‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد. برای یادگیری ماتریس دیکشنری، یک روش سلسله‌مراتبی با استفاده از خوشه­بندی طیفی پیشنهاد و یک معیار اندازه‌گیری با استفاده از نمایش پراکنده برای آشکارسازی رفتارهای غیرمعمول ارائه می‌شود. نتایج آزمایشی، مؤثر‌بودن ره‌یافت پیشنهادی در استفاده از همکاری دوربین­ها برای آشکارسازی رفتارهای غیرمعمول را نشان می­دهد. CP - IRAN IN - A.feizi@du.ac.ir LG - eng PB - jsdp PG - 75 PT - Research YR - 2018