RT - Journal Article T1 - Finding Frequent Patterns in Holy Quran UsingText Mining JF - jsdp YR - 2018 JO - jsdp VO - 15 IS - 3 UR - http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-620-fa.html SP - 89 EP - 100 K1 - Data Mining K1 - Text Mining K1 - Association rules K1 - Holy Quran K1 - Frequent patterns AB - متن قرآن خصوصیات منحصر به فردی از نظر معنا، مفهوم و موضوع نسبت با سایر متون دارد. کشف الگوهای پنهان و ارزشمند از درون حجم وسیعی از داده‌های خام، به‌تازگی توجه بسیاری از پژوهش‌گران را به خود جلب کرده است. متن‌کاوی زمینه‌ای برای کشف اطلاعات از متون است که ما را در نیل به این هدف می‌تواند کمک کند. در سال‌های اخیر متن‌کاوی روی قرآن و کشف دانش نهفته از واژه‌های آن، چندی است که مورد توجه بسیاری از متخصصان قرار گرفته است. در این مقاله با در‌نظر‌گرفتن 6348 آیه قرآن، هر آیه به‌صورت یک سبد خرید در نظر گرفته شده و کلمات هر آیه به‌عنوان اقلام هستند؛ سپس با استفاده از قوانین انجمنی، کلمات و آیات قرآن بررسی شده و از میان 54226 قانون انجمنی استخراج‌شده از واژه‌های قرآن که با استفاده از معیارهایی مانند ضریب اطمینان، ضریب پشتیبان، معیارLift و معیار Co-efficient ارزیابی شده‌اند، ده قانون برتر هر معیار تحلیل و بررسی شده و بدین ترتیب الگوهای استخراج‌شده از قوانین انجمنی، الگوهای پرتکرار یک‌تایی، دوتایی و سه‌تایی در قرآن به دست می‌آید. LA eng UL http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-620-fa.html M3 10.29252/jsdp.15.3.89 ER -