<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
 <journal>
 <language>فارسی</language>
 <journal_id_issn>2008-3262</journal_id_issn>
 <journal_id_issn_online></journal_id_issn_online>
 <journal_id_pubmed></journal_id_pubmed>
 <journal_id_pii></journal_id_pii>
 <journal_id_doi></journal_id_doi>
 <journal_id_isnet></journal_id_isnet>
 <journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
 <journal_id_magiran></journal_id_magiran>
 <journal_id_sid></journal_id_sid>

 <pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1389</year>
	<month>12</month>
	<day>20</day>
 </pubdate>
 <pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2011</year>
	<month>3</month>
	<day>11</day>
 </pubdate>
 <volume>هفتم</volume>
 <number>14</number>

 <publish_type>online</publish_type>
 <publish_edition>1</publish_edition>
 <article_type>fulltext</article_type>

<articleset>
	<article>
	<language>فارسی</language>
	<article_id_issn>2008-3262</article_id_issn>
	<article_id_issn_online></article_id_issn_online>
	<article_id_pubmed></article_id_pubmed>
	<article_id_pii></article_id_pii>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<article_id_isnet></article_id_isnet>
	<article_id_iranmedex></article_id_iranmedex>
	<article_id_magiran></article_id_magiran>
	<article_id_sid></article_id_sid>
	
	<title_fa>طراحی و ارزیابی یک مدل بازسازی گفتار به روش هم¬گذاری واحدهای حساس به بافت نوایی</title_fa>
	<title>Design and Evaluation of a Persian TTS system using prosodically-sensitive concatenative units</title>
	<subject_fa/>
	<subject/>
	
	<content_type_fa></content_type_fa>
	<content_type></content_type>
	
	
	<abstract_fa>در این مقاله، سه گونه گفتاری متفاوت از کلماتی یکسان از طریق هم گذاری هجاها به سه روش متفاوت بازسازی شدند. در روش اول، کلمات از طریق هم گذاری هجاهای حساس به بافت نوایی بدون پردازش فرکانس پایه و دیرش هجاها ساخته شدند. در روش دوم، ابتدا کلمات با هجاهای غیرنوایی هم گذاری شدند و سپس هجاهای درون کلمات هم گذاری شده با توجه به جایگاه نوایی کلمات در سطح جمله در حوزه فرکانس پایه و دیرش پردازش شدند. در روش سوم، کلمات بدون هر گونه پردازش نوایی از طریق هم گذاری هجاهای غیرنوایی ساخته شدند. کلمات بازسازی شده سپس در جایگاه های نوایی آغاز و پایان IP، AP و PW در درون سه جمله حامل قرار داده شده و پس از تولید در یک آزمون ادراکی به آزمودنی ها ارائه شدند. نتایج آزمون ادراکی نشان داد که کیفیت گفتار بازسازی شده نوع اول و دوم در تمامی جایگاه های نوایی به طور معنی داری از نوع سوم طبیعی تر است. همچنین بر اساس نتایج به دست آمده کیفیت گونه های گفتاری نوع اول و دوم در حد "طبیعی" است ولی میزان طبیعی بودن گونه گفتاری نوع اول در تمامی جایگاه ها از نوع دوم بیشتر است و این تفاوت در بعضی از جایگاه ها معنی دار است. این نتایج نشان می دهد واحدهای بازسازی حساس به بافت نوایی، کیفیت گفتار بازسازی شده را تا حد قابل قبولی بهبود می بخشد.</abstract_fa>
	<abstract>This paper describes the design and evaluation of prosodically-sensitive concatenative units for a Persian text-to-speech (TTS) synthesis system. Thesyllables used are prosodically conditioned in the sense that a single conventional syllable is stored as different versions taken directly from the different prosodic domains of the prosodically labeled, read sentences. The three levels of the Persian prosodic hierarchy were observed in the syllable selection process, thereby selecting three different versions of each syllable from the prosodic domains of the intonational phrase (IP), accentual phrase (AP) and prosodic word (PW). A listening experiment designed to evaluate the quality of the syllable database showed that listeners preferred stimuli composed of prosodically appropriate diphones. We interpret this as supporting the view that segments carry prosodic domain information.</abstract>

	<keyword_fa>هم گذاری-واحدهای حساس به بافت نوایی- پردازش نوایی</keyword_fa>
	<keyword>concatenation-prosodically sensitive units- synthesis</keyword>
	<start_page>0</start_page>
	<end_page>0</end_page>
	<web_url></web_url>
	<web_url></web_url>
	<author_list>
	<author>
		<first_name></first_name>
		<middle_name/>
		<last_name></last_name>
		<suffix/>
		<affiliation></affiliation>
		<first_name_fa>وحید</first_name_fa>
		<middle_name_fa></middle_name_fa>
		<last_name_fa>صادقی</last_name_fa>
		<suffix_fa/>
		<email>va_sadeghi2000@yahoo.com</email>
		<code>73</code>
		<coreauthor>No</coreauthor>
		<affiliation_fa></affiliation_fa>
	</author>
	</author_list>
</article>
</articleset></journal>
  
