دوره 16، شماره 4 - ( 12-1398 )
جلد 16 شماره 4 صفحات 164-151 |
برگشت به فهرست نسخه ها
دانشگاه تهران
چکیده: (2932 مشاهده)
یکی از مباحث پژوهشی مهم امروز در حوزه فناوری اطلاعات و فناوری استفاده از دانش نهفته در دادههایی است که امروزه با سرعت بالا، حجم زیاد و با تنوع فراوان در فرمت داده تولید میشوند. دادههایی با چنین ویژگیهایی را کلان‌داده مینامند. استخراج، پردازش و بصریسازی نتایج حاصل از کلان‌داده امروزه به یکی از دغدغههای دانشمندان علم داده تبدیل شده است. گفتنی است که امروزه زیر ساخت‍‌ها، روش‌ها و ابزارهای بسیاری برای تحلیل کلان‌داده توسعه یافته‌اند. هدف این مقاله ارائه راهکاری برای استخراج و بصریسازی داده‌های شبکه اجتماعی توییتر به‌صورت بلادرنگ با حذف پایگاه‌های داده به‌عنوان نمونه‌ای از تحلیل کلان‌داده است. در این پژوهش یکی از راه حل‌های بصری سازی بلادرنگ، با استفاده از داده‌های توییتر به‌عنوان جریان ورودی، از آپاچی استورم به‌عنوان پلتفرم پردازشی و از D3.jsبرای نمایش دادهها ارائه خواهد شد؛ در‌نهایت داشبورد طراحی شده با استفاده از روش طراحی آزمایش‌ها و آزمون‌های آماری از نظر زمان طی‌شده برای پاسخ (Latency). در انواع پیکره‌بندی‌های مختلف آپاچی استورم مورد ارزیابی قرار گرفته و در‌نهایت بلادرنگ‌بودن با میانگین زمان پاسخ برابر یک دقیقه و سی ثانیه تأیید شد.
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
مقالات پردازش متن
دریافت: 1396/10/14 | پذیرش: 1398/7/13 | انتشار: 1399/2/1 | انتشار الکترونیک: 1399/2/1
دریافت: 1396/10/14 | پذیرش: 1398/7/13 | انتشار: 1399/2/1 | انتشار الکترونیک: 1399/2/1
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |