دوره 16، شماره 4 - ( 12-1398 )                   جلد 16 شماره 4 صفحات 16-3 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


دانشگاه صنعتی شاهرود
چکیده:   (2815 مشاهده)
شناسایی ترافیک شبکه یکی از نیازهای اساسی مدیران جهت کنترل شبکه، برای بهبود کیفیت خدمات‌دهی و حفظ امنیت در شبکه است. یکی از چالش‌­های اساسی در روش­‌های مبتنی بر تحلیل آماری بسته­ها، شناسایی ترافیک شبکه، مسأله از دست‌دادن (اتلاف) بسته­‌ها است که استفاده از ویژگی­‌های آماری در تحلیل ترافیک شبکه را با مشکل جدی روبه‌رو می­‌سازد. این مسأله، ویژگی­‌های آماری بسته­‌ها نظیر فاصله زمانی بین ارسال بسته‌­های متوالی برنامه­‌های کاربردی را تحت تأثیر قرار می­‌دهد، و در مواردی دقت شناسایی ترافیک را به میزان قابل توجهی کاهش می­‌دهد. هدف اصلی این مقاله بررسی تأثیرات اتلاف بسته­‌ها بر روی ویژگی­‌های آماری، و در نتیجه دقت شناسایی برنامه‌های کاربردی، و همچنین استخراج ویژگی‌­های مناسب جهت چیره‌شدن بر این تأثیرات است. بدین منظور، رفتار چهار ویژگی آماری، مورد بررسی قرار گرفته و با استخراج ویژگی از توزیع آنها ترافیک شبکه شناسایی می­‌شود. به همین منظور پایگاه داده‌­ای از ترافیک هفت برنامه کاربردی با نرخ­‌های مختلفی از اتلاف بسته، تهیه شده و میزان صحت تشخیص برنامه­‌های کاربردی به‌وسیله شبکه عصبی، مورد تحلیل قرار گرفته است. نتایج نشان می­‌دهد که ویژگی‌­های استخراج‌شده در مقابل رخداد اتلاف بسته­‌ها مقاوم بوده و دقت شناسایی ترافیک شبکه را در حالت­‌های مختلف رخداد اتلاف بسته به حالت ایده‌­آل (عدم رخداد اتلاف بسته در شبکه) نزدیک می­‌کند.
متن کامل [PDF 3664 kb]   (690 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات پردازش داده‌های رقمی
دریافت: 1396/10/13 | پذیرش: 1397/3/2 | انتشار: 1399/2/1 | انتشار الکترونیک: 1399/2/1

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.