دوره 5، شماره 2 - ( 12-1387 )                   جلد 5 شماره 2 صفحات 28-17 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Classification of Memory Correlated Event Related Potentials in Old/New Items Recall using Time-Frequency Features. JSDP 2009; 5 (2) :17-28
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-748-fa.html
رضانیا ساجده، ابوطالبی وحید، قشونی مجید، مطیع نصرآبادی علی. طبقه‌بندی پتانسیل‌های وابسته به رخداد مربوط به حافظه در بازشناسی تصاویر جدید و قدیم با استفاده ‌از ویژگی‌های زمان-فرکانس. پردازش علائم و داده‌ها. 1387; 5 (2) :17-28

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-748-fa.html


چکیده:   (3786 مشاهده)

هدف از این تحقیق طراحی یک سیستم ارزیاب حافظه با استفاده از پتانسیل‌های وابسته به رخداد مغزی است. به این منظور، از دادگان پتانسیل‌های وابسته به رخداد ثبت شده روی سه کانال Pz، Czو Fz استفاده شده است که در آن طی آزمایشی از افراد خواسته شده، تصاویر بی‌معنایی را که در فاز آموزش مشاهده ‌کرده اند، از تصاویری که تاکنون ندیده‌اند تفکیک نمایند. جهت تحقق این امر، از ویژگی‌های مرتبط با فعالیت حافظه در حوزه زمان-فرکانس استفاده‌گردید. ضرایب تبدیل موجک گسسته پتانسیل‌های وابسته به رخداد، محاسبه شد و سپس با استفاده از میانگین، واریانس و انرژی ضرایب برخی باندها، مجموعا 36 ویژگی روی سه کانال به‌دست‌آمد. پس از انتخاب ویژگی‌های مناسب روی تک کانال‌ها و مجموع سه کانال، آنالیز تفکیک خطی، جهت به دست آوردن درصد تفکیک دو گروه توسط ویژگی‌های منتخب انجام گرفت. سرانجام با ترکیب ویژگی‌های سه کانال، دادگان دو گروه با درصد درستی 3/89% در مرحله آزمون تفکیک شدند.

متن کامل [PDF 3435 kb]   (870 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات پردازش گفتار
دریافت: 1387/12/29 | پذیرش: 1396/12/2 | انتشار: 1396/12/2 | انتشار الکترونیک: 1396/12/2

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این تارنما متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها است.