دوره 7، شماره 1 - ( 6-1389 )                   جلد 7 شماره 1 صفحات 32-19 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print

خوشه‌بندی ترکیبی مبتنی بر زیرمجموعه‌ای از خوشه‌های اولیه
حسین علیزاده*، محسن مشکی ، حمید پروین ، بهروز مینایی بیدگلی
دانشگاه علم و صنعت ایران
چکیده:   (4350 مشاهده)

اکثر مطالعات اخیر در حوزه خوشه‌بندی ترکیبی سعی می‌کنند ابتدا خوشه‌بندی‌های اولیه‌ای تولید کنند که تا حد ممکن دارای پراکندگی باشند، سپس با اعمال یک تابع توافقی همه این نتایج را با هم ترکیب می‌کنند. در این مقاله یک روش جدید خوشه‌بندی ترکیبی ارائه شده است که در آن به جای استفاده از تمام نتایج اولیه، تنها از زیرمجموعه‌ای از خوشه‌های اولیه استفاده می‌شود. ایده اصلی در این روش استفاده از خوشه‌های پایدار در ترکیب نهایی است. برای ترکیب خوشه‌های انتخابی، از تابع توافقی مبتنی بر ماتریس همبستگی استفاده شده است. از آن جایی که ساخت ماتریس همبستگی با در دسترس بودن تنها تعدادی از خوشه‌ها، با روش‌های موجود امکان‌پذیر نمی‌باشد، در این مقاله یک روش جدید به نام خوشه‌بندی انباشت مدارک توسعه یافته، برای ساخت ماتریس همبستگی از زیرمجموعه‌ای از خوشه‌ها پیشنهاد شده است. برای ارزیابی خوشه‌ها، از پایداری مبتنی بر اطلاعات متقابل استفاده شده است. نتایج تجربی روی چندین مجموعه داده استاندارد نشان می‌دهد که روش پیشنهادی به طور موثری نتایج خوشه‌بندی‌های اولیه را بهبود می‌دهد. همچنین، مقایسه نتایج در مقایسه با سایر روش‌های خوشه‌بندی ترکیبی نشان از کارایی بالای روش پیشنهادی دارد.
واژه‌های کلیدی: خوشه‌بندی ترکیبی، پایداری خوشه، اطلاعات متقابل، ماتریس همبستگی
متن کامل [PDF 216 kb]   (1058 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات پردازش گفتار
دریافت: 1389/6/31 | پذیرش: 1396/11/30 | انتشار: 1396/11/30 | انتشار الکترونیک: 1396/11/30
بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.