دوره 7، شماره 2 - ( 12-1389 )                   جلد 7 شماره 2 صفحات 48-37 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Improvement of Telephone Keyword Spotting Performance Using Linear Programming-Based Score Normalization. JSDP 2011; 7 (2) :37-48
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-716-fa.html
شکفته یاسر، کبودیان جهانشاه، گودرزی محمدمحسن، صراف رضایی ایمان. بهبود کارایی سیستم کاوشگر کلمات تلفنی با استفاده از نرمالیزاسیون امتیاز اطمینان مبتنی بر روش برنامه‌ریزی خطی. پردازش علائم و داده‌ها. 1389; 7 (2) :37-48

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-716-fa.html


چکیده:   (3637 مشاهده)

سیستم‌های متداول کاوشگر کلمات دارای یک مدل بازشناسی گفتار هستند که وظیفه آن تعیین کلیدواژه‌های کاندید شده و امتیاز اطمینان آنها است. به طور معمول قبول و یا رد کلیدواژه‌های کاندید شده بر مبنای مقایسه این امتیاز با یک مقدار آستانه ثابت انجام می‌گیرد. از آنجا که عملکرد مدل بازشناس در تشخیص واحدهای زیرکلمه‌ای متفاوت، یکسان نمی باشد؛ بنابراین اختصاص امتیاز اطمینان برای هر کلیدواژه بدون در نظر گرفتن ساختار واحدهای زیرکلمه‌ای آن مناسب نمی باشد. از این رو در این مقاله یک روش کاملاً جدید نرمالیزاسیون امتیاز اطمینان بر اساس ساختار واجی کلیدواژه‌ها و روش برنامه ریزی خطی ارائه شده است. هدف این روش امتیازدهی به اجزاء واجی هر کلیدواژه، براساس بیشینه نمودن تفکیک توزیع امتیاز اطمینان اولیه کلیدواژه‌های درست و غلط تشخیص داده شده است. نتایج به دست آمده نشان می‌دهد که استفاده از روش پیشنهادی منجر به بهبود 2 درصدی در مقدار FOM نسبت به سیستم پایه خواهد شد. همچنین در این مقاله نحوه انتخاب بردار ویژگی مناسب در سیستم بازشناس گفتار مورد استفاده بررسی خواهد شد.

متن کامل [PDF 5517 kb]   (779 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات پردازش گفتار
دریافت: 1389/12/20 | پذیرش: 1396/11/30 | انتشار: 1396/11/30 | انتشار الکترونیک: 1396/11/30

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این تارنما متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها است.