تحلیل و ضبط خودکار حرکت انسان بر اساس تصاویر یا ویدئو به دلیل کاربردهای بسیار زیاد در انیمیشن، نظارت، بیومکانیک، تعامل بین انسان و کامپیوتر، صنعت بازی و سرگرمی از اهمیت بسیاری در بینایی کامپیوتر برخوردار است. در این کاربردها، تخمین حالت سه¬بعدی انسان از قسمت¬های اساسی می¬باشد و بهمین دلیل دقت تخمین بر عملکرد این کاربردها تاثیر زیادی دارد.تخمین حالت سه¬بعدی انسان از مشاهدات تصویری با توجه به رنج وسیع تغییرات در ظاهر و مفصل¬بندی انسان، ابعاد بالا در فضای حالت انسان و پدیده خود انسدادی، یک مسئله چالش¬برانگیز می باشد. در این مقاله، روشی جدید برای تخمین حالت سه¬بعدی انسان در رشته ویدئویی چنددوربینی معرفی می¬شود. در روش پیشنهادی، به جای جستجوی مستقیم فضای حالت ابعاد بالای انسان و استفاده از الگوریتم¬های استنتاج پیچیده، از یک روش جستجوی سلسله مراتبی، توابع هدف جداگانه برای قسمت¬های مختلف بدن و روش¬¬های بهینه¬سازی مستقیم استفاده شده است. مزایای روش پیشنهادی، ارزش¬دهی اولیه خودکار، برچسب¬زنی قسمت¬های مختلف کانتور بدن و استفاده از توابع هدف جداگانه برای قسمت¬های مختلف بدن می¬باشد. نتایج آزمایش، نشان می¬دهد که روش پیشنهادی می¬تواند به طور موثری بعنوان یک سیستم بدون نشانه برای تخمین حالت سه-بعدی انسان در رشته ویدئویی چنددوربینی بکار گرفته شود.