دوره 12، شماره 2 - ( 6-1394 )                   جلد 12 شماره 2 صفحات 107-97 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print

بهسازی گفتار با تخمین گر کمترین میانگین مربعات خطا برپایه توزیع مخلوط لاپلاس برای گفتار
زینب محمدپوری*، حسین مروی، امیدرضا معروضی
چکیده:   (8298 مشاهده)
در این مقاله یک روش بهسازی گفتار آماری با فرض توزیع مخلوط لاپلاس برای گفتار، برای تخمین سیگنال گفتار تمیز (بدون نویز) از سیگنال گفتار نویزی ارائه شده است. در روش پیشنهادی، ضرایب تبدیل فوریه زمان کوتاه گسسته سیگنال گفتار با استفاده از تخمین گر کمترین میانگین مربعات خطا، بدست می آید. در این تخمین، فرض می شود که تابع چگالی احتمال ضرایب تبدیل فوریه سیگنال تمیز و نویز به ترتیب، مخلوط لاپلاس و گوسی با میانگین صفر می باشد. نتایج حاصل از معیارهای SNRقطعه ای، LLR و PESQ نشان می دهد که روش پیشنهادی عملکرد بهتری نسبت به دو روش مبتنی بر توزیع گوسی و روش مبتنی بر توزیع لاپلاس دارد. 
واژه‌های کلیدی: تخمین گر MMSE، الگوریتم EM، توزیع مخلوط لاپلاس، توزیع گوسی
متن کامل [PDF 1807 kb]   (2727 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات پردازش گفتار
دریافت: 1392/3/13 | پذیرش: 1394/5/13 | انتشار: 1394/7/8 | انتشار الکترونیک: 1394/7/8
بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.