دوره 14، شماره 2 - ( 6-1396 )                   جلد 14 شماره 2 صفحات 25-42 | برگشت به فهرست نسخه ها



DOI: 10.18869/acadpub.jsdp.14.2.25

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Ghasemi J, Kord S, Gholami M. classification of Cardiac Arrhythmias based on combination of the results of Neural Networks using Dempster-Shefer Evidence Theory. JSDP. 2017; 14 (2) :25-42
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-468-fa.html
قاسمی جمال، کرد سمیه، غلامی محمد. طبقه بندی آریتمی‌های قلبی مبتنی بر ترکیب نتایج شبکه های عصبی با نظریه شواهد دمپستر- شفر . پردازش علائم و داده‌ها. 1396; 14 (2) :25-42

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-468-fa.html


استادیار دانشگاه مازندران
چکیده:   (148 مشاهده)

آریتمی‌های قلبی یکی از شایع ترین  بیماریهای قلبی است که ممکن است سبب مرگ بیمار گردد. از این رو شناسایی آریتمی‌های قلبی بسیار مهم است. در این مقاله برای دسته بندی  آریتمی‌های قلبی در سه کلاس PAC، PVC و Normal روشی مبنی بر ترکیب طبقه بندی کننده‌ها با استفاده از نظریه شواهد لحاظ شده است. بدین شکل که ابتدا پیک‌های R در ECG شناسایی گردید. سپس ویژگی‌های  خطی ECG شامل RMSSD، SDNN و HR Mean و همچنین ویژگی غیر خطی آن با استفاده از SVD بدست آمد. ترکیب ویژگی‌های بدست آمده به شبکه‌های عصبی MLP، Cascade Feed Forward و RBF داده شد. اصل عدم قطعیت در مورد  پاسخ آن‌ها بررسی و در نهایت پاسخ این طبقه بندی کننده‌ها با استفاده از نظریه شواهد با یکدیگر ترکیب شدند. جهت پردازش ECG نیاز به حذف نویز نبوده و روش پیشنهادی توانسته است در حضور نویز، نوع آریتمی قلبی را در بهترین حالت با حساسیت 98 % تشخیص دهد.

متن کامل [PDF 7433 kb]   (128 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات گروه علائم حیاتی ( مرتبط با مهندسی پزشکی)
دریافت: ۱۳۹۴/۹/۱۴ | پذیرش: ۱۳۹۵/۸/۸ | انتشار: ۱۳۹۶/۷/۲۹ | انتشار الکترونیک: ۱۳۹۶/۷/۲۹

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
کد امنیتی را در کادر بنویسید

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها می باشد.