XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Mahdikhanlou K, Ebrahimnezhad H. Shape based object retrieval using descriptors extracted from growing contour process. JSDP. 2016; 13 (3) :35-50
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-358-fa.html
مهدیخانلو خدیجه، ابراهیم نژاد حسین. بازیابی مبتنی بر شکل اجسام با توصیفگرهای بدست آمده از فرآیند رشد کانتوری . پردازش علائم و داده‌ها. 1395; 13 (3) :35-50

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-358-fa.html


دانشیار دانشگاه صنعتی سهندتبریز
چکیده:   (191 مشاهده)

در این مقاله یک ویژگی جدید برای بازیابی مبتنی بر شکل اجسام پیشنهاد می­شود. ابتدا یک فرآیند رشدی معرفی می­شود که در آن یک کانتور با استفاده از دایره­ی محیطی شکل­ بازسازی می­شود. نقاط دایره­ی محیطی در جهت نرمال به سمت شکل حرکت می­کنند تا جایی­ که به کانتور شکل برسند. سه توصیف­گر شکل از این فرآیند استخراج می­شود. توصیف­گر اول، تعداد گام­هایی است که هر یک از نقاط باید طی کنند تا به کانتور شکل برسند. توصیف­گر دوم، فاصله­ی مرزی نقاط از یکدیگر است زمانی­ که همه­ی نقاط به کانتور مرز رسیده باشند. توصیف­گر سوم نیز بصورت انحنای خطوط ایجاد شده در حین حرکت رشدی نقاط از دایره تا کانتور در نظر گرفته می­شود. تغییرناپذیری نسبت به انتقال، ویژگی ذاتی این سه توصیف­گر است. با انتخاب یک نقطه شروع ثابت و جهت مشخص (ساعت­گرد یا پاد ساعت­گرد) برای دنبال کردن کانتور شکل، این ویژگی­ها نسبت به چرخش تغییرناپذیر خواهند شد. در آخر، با نرمالیزه کردن، ویژگی­ها نسبت به مقیاس تغییرناپذیر می­شوند. در مرحله بازیابی، از ماشین­های بردار پشتیبان براساسOSS  استفاده می­شود. نتایج آزمایش نشان می­دهد که روش پیشنهادی،  روشی کارآمد جهت بازیابی شکل است. لازم به ذکر است که درصد بازیابی این روش روی پایگاه داده­ی MPEG-7 CE-Shape-1، 89.16 درصد است.

متن کامل [PDF 2821 kb]   (95 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات پردازش تصویر
دریافت: ۱۳۹۴/۱/۲۵ | پذیرش: ۱۳۹۵/۳/۲۶ | انتشار: ۱۳۹۶/۲/۳

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
کد امنیتی را در کادر بنویسید

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها می باشد.