XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Ghassemian H, Hosseini S A. Hyperspectral Data Feature Extraction Using Rational Function Curve Fitting. JSDP. 2016; 13 (3) :3-16
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-346-fa.html
قاسمیان حسن، حسینی سید ابوالفضل. استخراج ویژگی در تصاویر ابرطیفی به کمک برازش منحنی با توابع گویا. پردازش علائم و داده‌ها. 1395; 13 (3) :3-16

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-346-fa.html


استاد دانشگاه تربیت مدرس
چکیده:   (260 مشاهده)

در این مقاله روشی برای کاهش ویژگی در تصاویر ابرطیفی به منظور طبقه‏بندی این داده‏ها معرفی شده است که بر مبنای استخراج ویژگیهای جدید با ابعادی بسیار کمتر از ابعاد ویژگیهای نخستین عمل می‏کند. برای هر پیکسل از یک تصویر ابرطیفی یک تابع تقریب کسری گویای مجزا از طریق برازش بر منحنی پاسخ طیفی آن پیکسل تولید می‏شود. ضرائب چند جمله‏ایها‏ی‏ صورت و مخرج این تابع به عنوان ویژگیهای جدید انتخاب می‏شوند. روش پیشنهادی بر ماهیت هندسی منحنیهای پاسخ طیفی تاکید و تمرکز دارد و بر این واقعیت تکیه می‏کند که ترتیب توالی نقاط در این منحنیها حاوی اطلاعات مفیدی است که توسط غالب روشهای استخراج ویژگی موجود، مورد توجه قرار نگرفته است. نتایج طبقه‏بندی با طبقه‏بند حداکثر احتمال حکایت از برتری صحت نتایج طبقه‏بندی به وسیله ویژگیهای معرفی شده در مقایسه با روشهای متعدد مورد بررسی دارد. به علاوه روش پیشنهادی قابلیت اعمال به تمام پیکسلهای تصویر به صورت همزمان را داراست.

متن کامل [PDF 2688 kb]   (142 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات پردازش تصویر
دریافت: ۱۳۹۳/۱۲/۲۶ | پذیرش: ۱۳۹۴/۳/۲۴ | انتشار: ۱۳۹۶/۲/۳

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
کد امنیتی را در کادر بنویسید

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها می باشد.