همه‌ ساله، بسیاری از مردم جان خود را در تصادفات جاده‌ای و در حین رانندگی از دست می‌دهند. یکی از عوامل اصلی وقوع این تصادفات، خستگی و خواب‌آلودگی است؛ بنابراین، تشخیص زودهنگام خواب‌آلودگی راننده تأثیر زیادی در کاهش آمار تصادفات جاده‌ای دارد. در این مقاله، ابتدا یک پایگاه داده شامل سیگنال‌های مغزی ده داوطلب مرد در شرایط مشخص، ثبت و گردآوری شده است؛ سپس، روشی برای تشخیص سطح خواب‌آلودگی فرد از روی سیگنال‌های مغزی پیشنهاد می‌شود که مبتنی بر تبدیل موجک و طبقه‌بند ماشین بردار پشتیبان، SVM، بوده و تنها از دو کانال سیگنال‌های مغزی استفاده می‌کند. در ادامه، یک سامانه سخت‌افزاری مبتنی بر پردازش‌گر سیگنال TMS320C5509A برای پیاده‌سازی عملی روش پیشنهادی، طراحی و ساخته شده است. این سامانه قابل حمل بوده و به‌کمک باتری قادر است تا حدود ده ساعت کار کند. نتایج نشان از دقت صد درصد در برخی نمونه‌ها داشته است.