دوره 13، شماره 2 - ( 6-1395 )                   جلد 13 شماره 2 صفحات 120-105 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Asadi S. Providing a method for image preprocessing to improve the performance of JPEG. JSDP 2016; 13 (2) :105-120
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-320-fa.html
حسن پور حمید، اسدی امیری سکینه. ارائه روشی برای پیش‌پردازش تصویر جهت بهبود عملکرد JPEG. پردازش علائم و داده‌ها. 1395; 13 (2) :105-120

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-320-fa.html


دانشگاه شاهرود
چکیده:   (6043 مشاهده)

تاکنون کارهای زیادی در مورد فشرده‌سازی تصویر انجام گرفته و روش­های متفاوتی ارائه شده­اند. هر یک از این روش­ها بر روی تصاویر مختلف، میزان فشرده­سازی متفاوتی را ارائه می­دهند. با شناسایی پارامترهای تاثیرگذار در یک الگوریتم فشرده­سازی و تقویت آنها در مرحله پیشپردازش، میزان فشرده­سازی آن الگوریتم را می­توان بهبود بخشید. JPEG یکی از روش­های فشرده­سازی موفق می­باشد که کارهای زیادی نیز برای بهبود عملکرد آن انجام شده است. میزان وضوح تصویر، یکی از عوامل مهم در میزان فشرده­سازی JPEG محسوب می‎شود. هر چه وضوح تصویر کمتر باشد، جزئیات کمتری در آن قابل نمایش است و JPEG قادر خواهد بود با میزان بیشتری این­گونه تصاویر را فشرده نماید. در این مقاله پیشپردازش شبه بی‎اتلافی مبتنی بر عملگر توان ارائه شده است که با کم کردن دامنه تغییرات سطوح خاکستری تصویر، وضوح تصویر را کاهش می‌دهد. بر اساس نتایج این تحقیق، JPEG قادر خواهد بود با میزان فشرده­سازی بیشتری تصاویر پیش­پردازش شده حاصل را فشرده نماید. در مرحله بازیابی تصویر، با اعمال عملگر توان با معکوس مقدار نما، وضوح اولیه تصویر احصاء می­شود. نتایج نشان می­دهد که روش پیش­پردازش ارائه شده میزان فشرده­سازی JPEG را بر روی تصاویر طبیعی به میزان قابل ملاحظه­ای افزایش میدهد.

متن کامل [PDF 2774 kb]   (2853 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات پردازش تصویر
دریافت: 1393/11/5 | پذیرش: 1395/3/26 | انتشار: 1395/6/28 | انتشار الکترونیک: 1395/6/28

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این تارنما متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها است.