دوره 14، شماره 1 - ( 3-1396 )                   جلد 14 شماره 1 صفحات 15-28 | برگشت به فهرست نسخه ها



DOI: 10.18869/acadpub.jsdp.14.1.15

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

abessi M, hajigol yazdi E, Hoseini nasab H, Fakhrzad M B. A Novel Approach for Exceptional Phenomena Knowledge Detection and Analysis by Data mining. JSDP. 2017; 14 (1) :15-28
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-314-fa.html
عابسی مسعود، حاجی گل یزدی الهه، حسینی نسب حسن، فخرزاد محمدباقر. ارائه رویکردی نوین یادگیری ماشین برای شناسایی و تجزیه و تحلیل دانش پدیده‌های استثنایی . پردازش علائم و داده‌ها. 1396; 14 (1) :15-28

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-314-fa.html


مربی دانشگاه یزد
چکیده:   (313 مشاهده)

کشف پدیده‌­های استثنایی پنهان در حجم انبوهی از رکوردهای موجود در پایگاه داده و استخراج دانش آن­ها در این مطالعه مورد بررسی قرار گرفته است. پدیده‌­های استثنایی به‌ندرت رخ می­‌دهد و در حجم انبوهی از داده‌­های عادی پنهان‌­اند. دست‌یابی به دانش رفتاری این پدیده‌­ها، ارزشمند و جذاب است. روش‌های موجود یادگیری، در هنگام پاک‌سازی پایگاه داده اغلب پدیده­‌های استثنایی را به‌عنوان داده‌های پرت شناسایی کرده و از محاسبات خارج می­‌کند و یا اینکه به‌­دلیل تمایل به کلّیت، قابلیت شناسایی و دسته‌­بندی درست این پدیده­‌ها را ندارند. به همین دلیل، ایجاد چارچوبی کارآمد برای کشف دانش و یادگیری رفتار پدیده‌­های استثنایی معدود که در میان انبوه رکوردهای یک پایگاه داده مخفی هستند، حائز اهمیت است. در این پژوهش، با به‌‏کارگیری تئوری استثنائات و تئور‌‌ی­‌های اطلاعات و دانه‌بندی اطلاعات نسبت به استخراج دانش رفتار پدیده‌­های استثنایی اقدام شده است. کارآیی روش پیشنهادی با در‌نظر‌گرفتن اطلاعات 30 ماهۀ سهام شرکت‌­های فعال در بازار اوراق بهادار ایران به‌منظور شناسایی و یادگیری رفتار سهام استثنایی، سنجیده می‌­شود. 

متن کامل [PDF 5315 kb]   (115 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات پردازش داده‌های رقمی
دریافت: ۱۳۹۳/۱۰/۲۱ | پذیرش: ۱۳۹۵/۷/۱۴ | انتشار: ۱۳۹۶/۴/۲۷ | انتشار الکترونیک: ۱۳۹۶/۴/۲۷

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
کد امنیتی را در کادر بنویسید

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها می باشد.