دوره 11، شماره 2 - ( 12-1393 )                   جلد 11 شماره 2 صفحات 29-15 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print

طبقه‌بندی بیماری پارکینسون بر مبنای شاخص‌های درون-ناحیه‌ای و بین-ناحیه‌ای شبکه حرکتی مغز با استفاده از دادگان fMRI حالت استراحت
مهدیه قاسمی*، علی محلوجی فر
چکیده:   (7720 مشاهده)
بیماری پارکینسون یک اختلال عصبی پیش‌رونده است که با علائم بالینی ترمور، سفتی عضلات و کندی حرکت مشخص می‌شود. تحقیقات اخیر در بررسی فعالیت مغز انسان با استفاده از دادگان تصویربرداری تشدید مغناطیسی عملکردی(fMRI) نشان می‌دهد که در حالت استراحت شبکه‌ای از ارتباطات و فعالیت به صورت نوسانات خود به خودی در نواحی مختلف مغز وجود دارد که در بیماریهای مختلف تحت تأثیر قرار می‌گیرند. در این مقاله روشهای دامنه نوسانات فرکانس پایین(ALFF) و آنالیز همگنی ناحیه‌ای(ReHo) جهت استخراج شاخص-های درون-ناحیه‌ای و آنالیز همبستگی متقابل (CCA) جهت استخراج شاخص‌های بین-ناحیه‌ای در نواحی آناتومیکی حرکتی مورد استفاده قرار می‌گیرند. با توجه به نتایج روش CCA، مدلی از شبکه ارتباطات عملکردی در افراد سالم و بیماران پارکینسونی ارائه شده است . نتایج مقایسه دو شبکه نشان می‌دهد که در بیماران پارکینسونی ارتباطات منفی معناداری بین مخچه و هسته‌های قاعده‌ای برقرار است، درحالیکه این ارتباطات در افراد سالم ضعیف و غیرمعنادار است. همچنین میانگین مقادیر ALFF و ReHo بعنوان شاخص‌های درون-ناحیه‌ای بهمراه شاخص‌های بین-ناحیه‌ای بعنوان ورودی طبقه‌بندی کننده استفاده شده‌اند. نتایج خوشه‌بندی بر مبنای متمایزکننده‌ترین ویژگیها دقت 85%، مشخصه امتیاز 89% و مشخصه جکارد 75% را نشان می‌دهد. ما همچنین دریافتیم که در بیماران پارکینسونی شاخص‌های بین-ناحیه‌ای مغز بیشتر از شاخص‌های درون-ناحیه‌ای تحت تأثیر قرار می‌گیرند و متمایزکننده‌ترین ویژگی بین افراد سالم و پارکینسونیسم همبستگی بین مخچه و پوتامن در نیمکره چپ است 
واژه‌های کلیدی: تصویربرداری تشدید مغناطیسی عملکردی، حالت استراحت، بیماری پارکینسون، دامنه نوسانات فرکانس پایین، شباهت ناحیه‌ای، آنالیز همبستگی متقابل
متن کامل [PDF 2958 kb]   (2067 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات پردازش تصویر
دریافت: 1392/3/17 | پذیرش: 1393/4/2 | انتشار: 1394/1/2 | انتشار الکترونیک: 1394/1/2
بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.