دوره 13، شماره 3 - ( 9-1395 )                   جلد 13 شماره 3 صفحات 63-78 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Moradi B, Ezoji M. A Dynamic Skin Detection Method Using the Fusion of 2-D Histogram-Based Features. JSDP. 2016; 13 (3) :63-78
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-325-fa.html
مرادی بهاره، ازوجی مهدی. آشکارسازی پویای پوست با استفاده از ادغام ویژگی‌های مبتنی بر هیستوگرام دو بعدی. پردازش علائم و داده‌ها. 1395; 13 (3) :63-78

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-325-fa.html


استادیار دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
چکیده:   (1227 مشاهده)

در این مقاله، روشی پویا برای آشکارسازی پوست )جداسازی پیکسل‌های پوست از پیکسل‌های غیرپوست( در تصاویر رنگی ارائه شده است.. روش‌های ایستا به‌طور عمومی  به‌دلیل بهره‌گیری از یک مدل پوست ثابت، در‌صورت وجود تغییرات روشنایی و نیز حضور گروه‌های نژادی گوناگون در یک تصویر کارایی مناسبی ندارند. در روش ارائه‌شده، با استخراج اطلاعات محلی پوست در هر تصویر به‌صورت پویا، الگوریتم در برابر شرایط نورپردازی متغیر بسیار مقاوم شده است. افزون بر این، بهره‌گیری از ویژگی‌های مناسب جداساز ، چگونگی ادغام اطلاعات و طبقه‌بندی پیکسل‌ها با استفاده از قاعده تصمیم‌گیری بیز، کارایی بهتری را نسبت به روش‌های پیشین نشان می‌دهد. 

متن کامل [PDF 4208 kb]   (664 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات پردازش تصویر
دریافت: ۱۳۹۳/۱۱/۹ | پذیرش: ۱۳۹۵/۳/۲۶ | انتشار: ۱۳۹۶/۲/۳ | انتشار الکترونیک: ۱۳۹۶/۲/۳

فهرست منابع
1. [1] P. Greenfield, P. Rickwood and H. C. Tran, "Effectiveness of internet filtering software products," Australian Broadcasting Authority Mathematical and Information Sciences, pp. 34-55, 2001. [PMID]
2. [2] P. Kakumanu, S. Makrogiannis and N. Bourbakis, "A survey on skin-color modeling and detection methods," Pattern Recognition, vol. 40, no. 3, pp. 1106-1122, 2007. [DOI:10.1016/j.patcog.2006.06.010]
3. [3] A. Albiol, L. Torres and E. J. Delp, "Optimum color space for skin detection," in Intenational Conference on Image Processing, 2001. [DOI:10.1109/ICIP.2001.958968]
4. [4] J. Yang, W. Lu and A. Waibel, "Skin-color Modeling and Adaption," in Computer Vision (ACCV), 1997.
5. [5] F. Tomaz, T. Candeias and H. Shahbazkia, "Fast and accurate skin segmentation in solor images," in First Canadian Conference on Computer and Robot Vision, 2004.
6. [6] M. Shoyaib, M. Abdullah-Al-Wadud, O. Chae and R. Byungyong, "Skin Detection Using Statistics of Small Amount of Training Data," Electronics Letters, vol. 48, no. 2, pp. 87-88, 2012. [DOI:10.1049/el.2011.2812]
7. [7] P. Yogarajah, J. Condell, K. Curran and P. McKevitt, "A dynamic threshold approach for skin tone detection in colour images," International Journal of Biometrics, vol. 4, no. 1, pp. 38-55, 2012. [DOI:10.1504/IJBM.2012.044291]
8. [8] T. Celik, "Two-dimensional histogram equalization and contrast enhancement," Pattern Recognition, vol. 45, no. 10, pp. 3810-3824, 2012. [DOI:10.1016/j.patcog.2012.03.019]
9. [9] M. J. Jones and J. M. Rehg, "Statistical color models with application to skin detection," International Journal of Computer Vision, vol. 46, no. 1, pp. 81-96, 2002. [DOI:10.1023/A:1013200319198]
10. [10] I. Fasel, B. Fortenberry and J. Movellan, "A generative framework for real time object detection and classification," Computer Vision and Image Understanding, vol. 98, no. 1, pp. 182-210, 2005. [DOI:10.1016/j.cviu.2004.07.014]
11. [11] W. R. Tan, C. S. Chan, P. Yogarajah and J. Condell, "A fusion approach for efficient human skin detection," IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 8, no. 1, pp. 138-147, 2012. [DOI:10.1109/TII.2011.2172451]
12. [12] L. I. Kuncheva, "On the optimality of naive bayes with dependent binary features," Pattern Recognition Letters, vol. 27, no. 7, pp. 830-837, 2006. [DOI:10.1016/j.patrec.2005.12.001]
13. [13] I. Hwang, S. H. Lee, B. Min and N. Cho, "Luminance adapted skin color modeling for the robust detection of skin areas," in 20th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2013. [DOI:10.1109/ICIP.2013.6738540]
14. [14] B. Moradi and M. Ezoji, "Skin detection based on contextual information," in 2nd international conference on pattern recognition and image analysis, 2015. [DOI:10.1109/PRIA.2015.7161631]

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA code

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها می باشد.