دوره 13، شماره 3 - ( 9-1395 )                   جلد 13 شماره 3 صفحات 155-169 | برگشت به فهرست نسخه ها



DOI: 10.18869/acadpub.jsdp.13.3.155

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Fayyazi H, Dehghani H, Hosseini M. Sparse unmixing of hyper-spectral images using a pruned spectral library. JSDP. 2016; 13 (3) :155-169
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-128-fa.html
فیاضی حسین، دهقانی حمید، حسینی مجتبی. تجزیه‌ ی تُنُک تصاویر ابرطیفی با استفاده از یک کتابخانه‌ ی طیفی هرس شده. پردازش علائم و داده‌ها. 1395; 13 (3) :155-169

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-128-fa.html


کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی مالک اشتر
چکیده:   (425 مشاهده)

تجزیه‏ی طیفی تصاویر ابرطیفی یکی از زمینه‏های تحقیقاتی مهم در سنجش از دور است. اخیرا استفاده‏ی مستقیم از کتابخانه‏های طیفی برای انجام تجزیه‏ی طیفی افزایش یافته‏است. در این روش‏ها که به تجزیه‏ی تُنُک موسومند، نیازی به استخراج مواد پایه و تعیین تعداد آن‏ها از قبل نیست. اما از آن‏جا که کتابخانه‏های طیفی حاوی طیف‏هایی هستند که همبستگی زیادی دارند، روش‏های تجزیه‏ی تُنُک ممکن است راه‏حل‏های نیمه بهینه‏ای تولید کنند. از طرف دیگر بسیاری از این روش‏ها، نسبت به نویز حساس بوده و علاوه بر این به راه‏حل کاملا تُنُکی منجر نمی‏شوند. در این مقاله برای حل مشکلات فوق، در ابتدا کتابخانه‏ی طیفی براساس اطلاعات طیفی موجود در تصویر و با استفاده از تکنیک‏های خوشه‏بندی و طبقه‏بندی، هرس شده و سپس از الگوریتم ژنتیک برای تجزیه‏ی تُنُک استفاده شده‏است. آزمایشات انجام‏شده بر روی تصاویر آزمایشی و واقعی نشان می‏دهد که روش پیشنهادی، در تصاویر با نسبت سیگنال به نویز کم و تصاویر واقعی نتایج بهتری به‏دست می‏دهد.

متن کامل [PDF 2845 kb]   (184 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات پردازش تصویر
دریافت: ۱۳۹۲/۴/۲ | پذیرش: ۱۳۹۵/۵/۵ | انتشار: ۱۳۹۶/۲/۳ | انتشار الکترونیک: ۱۳۹۶/۲/۳

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
کد امنیتی را در کادر بنویسید

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها می باشد.